Vanna.AI为你编写SQL

从您的数据库中获取可操作的见解的最快方法,只需提出问题

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白皮书:如何使用AI获得高SQL准确率

简而言之:这一切都与你提供的训练数据有关,这正是Vanna AI所帮助的。

"为什么要首先使用AI与您的数据库进行聊天?首先,它可以让您减少编写SQL的时间,更多地生成关于数据的见解。您不再需要成为SQL专家才能从数据库中获取信息。如果您是专家,当您可以直接询问时,可以节省一些编写查询的时间。事实上,每个人都能够通过向数据库询问业务问题并获得答案而受益;让Vanna在您的数据资产中找到相关的表和列。"

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Brian Spendolini
Senior Product Manager, Azure SQL Database

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为什么选择Vanna.AI

开源

Vanna Python 包和各种前端集成都是开源的。您可以在自己的基础设施上运行 Vanna。

在复杂数据集上的高准确性

Vanna 的能力与您提供的训练数据密切相关。更多的训练数据意味着对于大型和复杂的数据集,准确性会更高。

为安全而设计

除非您特别启用了需要它的功能,否则您的数据库内容永远不会发送给LLM。元数据存储层只能看到模式、文档和查询。

自我学习

随着您更多地使用Vanna,您的模型会随着我们增强您的训练数据而不断改进。

支持多种数据库

我们提供开箱即用的支持SnowflakeBigQueryPostgres以及许多其他数据库。您可以轻松地为任何数据库创建连接器。

选择你的前端

在Jupyter Notebook中开始。 通过Slackbotweb appStreamlit app向业务用户展示。甚至可以集成到您的客户web应用中。

定价

核心的Vanna包是开源的且可配置的。
我们提供托管组件和企业服务。

See Pricing

企业定制。

许多大型企业在部署时需要定制。Vanna 是开源的,因此您可以自己完成此操作。如果您需要帮助,请联系我们,我们将为您联系有经验的开发人员。

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We can connect you with developers who can help you deploy
Email support@vanna.ai