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管理与部署

本节包含有关将DAG部署到生产环境以及管理airflow部署的信息。

• 生产环境部署
  • 数据库后端
  • 多节点集群
  • 日志记录
  • 配置
  • Scheduler 运行时间
  • 生产容器镜像
  • Kubernetes的Helm Chart
  • Airflow 实时升级指南
  • Kerberos认证的工作节点
  • Google Cloud上的安全服务器与服务访问
• 日志记录与监控
  • 日志记录与监控架构
  • 任务日志记录
  • 高级日志配置
  • 指标配置
  • 指标描述
  • 追踪配置
  • 回调函数
  • 检查Airflow健康状态
  • 错误追踪
  • 追踪用户活动
• Kubernetes
  • Kubernetes的Helm Chart
• 血缘关系
  • 速记符号
  • Hook Lineage
  • Lineage Backend
• 监听器
  • 生命周期事件
  • DagRun 状态变更事件
  • 任务实例状态变更事件
  • 数据集事件
  • DAG导入错误事件
  • Usage
  • 兼容性说明
• DAG序列化
  • DAG序列化设置
  • Limitations
  • 使用不同的JSON库
• 模块管理
  • Python中包/模块加载的工作原理
  • 包的典型结构
  • Airflow 中的内置 PYTHONPATH 条目
  • 代码命名的最佳实践
  • 检查您的PYTHONPATH加载配置
  • 将目录添加到PYTHONPATH
  • 用Python创建包
• 调度器
  • DAG文件处理
  • 使用未来日期触发DAG
  • 运行多个调度器
  • 优化您的调度器性能
• Pools
  • 使用多个池槽位
• 集群策略
  • 如何定义策略函数
  • 可用策略函数
  • 示例
• 优先级权重
  • 自定义权重规则

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