资源持续时间¶
v2.7 及更高版本
Argo Workflows 会显示您的工作流已使用的资源量并保存此信息。该数值旨在作为参考而非精确值。
计算¶
计算结果始终是一个估计值，由duration.go根据容器运行时长、指定的Pod资源请求量、限制值或（针对内存和CPU的）默认值计算得出。
每个指标根据资源类型除以一个共同的分母。
基础金额¶
每种资源类型都有一个分母，用于将较大的数值缩小。
- CPU:
1 - 内存:
100Mi - 存储容量:
10Gi - 临时存储:
10Gi - 其他所有情况:
1
请求的基础金额比例将乘以容器的运行时间，以获取容器的资源持续时间。
例如，如果您请求了50Mi内存（基础量的一半），而容器运行了120秒，那么报告的Resource Duration将是60sec * (100Mi memory)。
请求默认值¶
如果未为容器设置requests，Kubernetes会默认使用limits。如果未设置limits，
Argo会回退到CPU使用100m，内存使用100Mi。
注意：这些是Argo的默认设置，并非Kubernetes的默认设置。为了获得最有意义的结果，请为所有容器设置requests和/或limits。
示例¶
一个运行3分钟的pod，CPU限制为2000m，内存限制为1Gi，并且nvidia.com/gpu资源限制为1：
CPU: 3min * 2000m / 1000m = 6min * (1 cpu)
Memory: 3min * 1Gi / 100Mi = 30min * (100Mi memory)
GPU: 3min * 1 / 1 = 3min * (1 nvidia.com/gpu)
Web/CLI 报告¶
无论是网页界面还是命令行界面，都会显示简略的资源使用情况，例如9m10s*cpu,6s*memory,2m31s*nvidia.com/gpu。在此上下文中，像memory这样的资源指的是"基础用量"。
例如，memory表示"资源请求100Mi内存的时间量"。如果容器仅使用10Mi，则其运行的每一秒仅计为memory的十分之一秒。
向下取整¶
对于运行时间较短的Pod（小于10秒），如果内存请求也很小（例如10Mi），那么内存值可能显示为0。这是因为分母是100Mi。