第一步#

安装Bokeh#

Bokeh 在 Python 3.10 及以上版本(CPython)上得到官方支持和测试。

你可以使用 condapip 来安装 Bokeh:

使用 pip 安装

使用此命令安装Bokeh:

pip install bokeh

使用 conda 安装

使用此命令安装Bokeh:

conda install bokeh

Conda 需要在您的系统上安装 AnacondaMiniconda

有关安装和可能遇到的问题的更多详细信息,请转到安装详情部分。

入门指南#

遵循这些指南,快速了解Bokeh最重要的功能和能力。

第一步指南适用于任何对Bokeh不熟悉的人。使用这些指南的唯一前提是对Python有基本的了解,并且已经安装了Bokeh。

第一步指南包含了许多示例,您可以将其复制到您的开发环境中。如果您想了解更多关于第一步指南中涵盖的任何主题,还有许多链接指向用户指南参考指南的更深入资源。

创建一个简单的折线图

A line chart

添加和自定义渲染器

Several glyphs in one chart

添加图例、文本和注释

A chart with a legend

自定义你的图表

A chart with a tootip

矢量化字形属性

A chart with different colors

组合图表

Three charts combined into one element

显示和导出

Screenshot of a Bokeh plot in a Jupyter notebook

提供和过滤数据

Two charts with different subsets of data

使用小部件

Screenshot of a Bokeh server app