第一步 2: 添加和自定义渲染器#
在之前的第一步指南中，您使用了Bokeh的
figure()函数来渲染折线图。
在本节中，您将使用不同的渲染器函数来创建各种其他类型的图表。您还将自定义您的字形外观。
渲染不同的字形#
Bokeh的绘图接口支持许多不同的图形符号，如线条、条形、六边形瓦片或其他多边形。
渲染圆圈#
p.scatter(x, y3, legend_label="Objects", color="yellow", size=12)
将你之前可视化中的一个line()函数替换为
circle()函数来创建圆形：
from bokeh.plotting import figure, show
# prepare some data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [6, 7, 2, 4, 5]
y2 = [2, 3, 4, 5, 6]
y3 = [4, 5, 5, 7, 2]
# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="Multiple glyphs example", x_axis_label="x", y_axis_label="y")
# add multiple renderers
p.line(x, y1, legend_label="Temp.", color="#004488", line_width=3)
p.line(x, y2, legend_label="Rate", color="#906c18", line_width=3)
p.scatter(x, y3, legend_label="Objects", color="#bb5566", size=16)
# show the results
show(p)
渲染条形图#
同样地，使用 vbar() 函数来渲染垂直条形图：
p.vbar(x=x, top=y2, legend_label="Rate", width=0.5, bottom=0, color="red")
将vbar()函数添加到您之前的可视化中：
from bokeh.plotting import figure, show
# prepare some data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [6, 7, 2, 4, 5]
y2 = [2, 3, 4, 5, 6]
y3 = [4, 5, 5, 7, 2]
# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="Multiple glyphs example", x_axis_label="x", y_axis_label="y")
# add multiple renderers
p.line(x, y1, legend_label="Temp.", color="blue", line_width=2)
p.vbar(x=x, top=y2, legend_label="Rate", width=0.5, bottom=0, color="red")
p.scatter(x, y3, legend_label="Objects", color="yellow", size=12)
# show the results
show(p)
另请参阅
要了解更多关于条形图以及Bokeh处理分类数据的其他方法，请参阅用户指南中的条形图。
自定义字形#
不同的渲染器函数接受各种参数来控制你的字形外观。
定义新图标的属性#
例如，circle() 函数允许你定义圆的颜色或直径等属性：
fill_color: 圆圈的填充颜色fill_alpha: 填充颜色的透明度（任何介于0和1之间的值）line_color: 圆圈轮廓的填充颜色legend_label: 图例中圆圈的标签
请注意，在前面的示例中，您使用了color属性来定义对象的颜色。color是一个别名，它会自动将对象的所有颜色属性设置为相同的颜色。例如，将"yellow"传递给圆的color属性与分别将fill_color和line_color设置为黄色是相同的。
在Bokeh中，你可以通过多种方式指定颜色。例如：
使用其中一个命名的CSS颜色（例如，
"firebrick"）使用十六进制值，前面加上
#（例如"#00ff00"）使用3元组表示RGB颜色（例如，
(100, 100, 255)使用4元组表示RGBA颜色（例如
(100, 100, 255, 0.5)）
创建带有图例标签“Objects”的圆圈，并使圆圈略微透明，填充颜色为红色，轮廓为蓝色：
from bokeh.plotting import figure, show
# prepare some data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [4, 5, 5, 7, 2]
# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="Glyphs properties example", x_axis_label="x", y_axis_label="y")
# add circle renderer with additional arguments
p.scatter(
x,
y,
marker="circle",
size=80,
legend_label="Objects",
fill_color="red",
fill_alpha=0.5,
line_color="blue",
)
# show the results
show(p)
修改现有图形的属性#
如果你想在创建对象后更改任何属性，可以直接定义并覆盖对象的属性。
以上面的圆圈为例。您通过传递参数 fill_color="red" 定义了圆圈的颜色为红色。
要将圆圈的颜色从红色更改为蓝色，首先需要在调用circle()函数时为新对象分配一个变量名（例如scatter）。
scatter = p.scatter(
marker="circle",
x,
y,
size=80,
legend_label="Objects",
fill_color="red",
fill_alpha=0.5,
line_color="blue",
)
接下来，使用该变量访问对象的 glyph 属性并更改其属性：
glyph = scatter.glyph
glyph.fill_color = "blue"
再次生成红色圆圈，但这次在输出图表之前将它们的颜色更改为蓝色：
from bokeh.plotting import figure, show
# prepare some data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [4, 5, 5, 7, 2]
# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="Glyphs properties example", x_axis_label="x", y_axis_label="y")
# add circle renderer with additional arguments
circle = p.scatter(
x,
y,
marker="circle",
size=80,
legend_label="Objects",
fill_color="red",
fill_alpha=0.5,
line_color="blue",
)
# change color of previously created object's glyph
glyph = circle.glyph
glyph.fill_color = "blue"
# show the results
show(p)