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Introduction

CrewAI 提供了一个灵活的框架,用于以结构化方式执行任务,支持顺序和分层流程。 本指南概述了如何有效实施这些流程,以确保高效的任务执行和项目完成。

顺序流程概览

顺序流程确保任务按照线性进展逐一执行。 这种方法非常适合需要按特定顺序完成任务的场景。

主要特性

  • 线性任务流: 通过按预定顺序处理任务,确保有序推进。
  • 简洁性: 最适合具有清晰、逐步任务的项目。
  • 简易监控: 便于轻松追踪任务完成情况和项目进展。

实现顺序流程

要使用顺序流程,请按执行顺序组建您的团队并定义任务。
代码
from crewai import Crew, Process, Agent, Task, TaskOutput, CrewOutput

# Define your agents
researcher = Agent(
  role='Researcher',
  goal='Conduct foundational research',
  backstory='An experienced researcher with a passion for uncovering insights'
)
analyst = Agent(
  role='Data Analyst',
  goal='Analyze research findings',
  backstory='A meticulous analyst with a knack for uncovering patterns'
)
writer = Agent(
  role='Writer',
  goal='Draft the final report',
  backstory='A skilled writer with a talent for crafting compelling narratives'
)

# Define your tasks
research_task = Task(
  description='Gather relevant data...', 
  agent=researcher, 
  expected_output='Raw Data'
)
analysis_task = Task(
  description='Analyze the data...', 
  agent=analyst, 
  expected_output='Data Insights'
)
writing_task = Task(
  description='Compose the report...', 
  agent=writer, 
  expected_output='Final Report'
)

# Form the crew with a sequential process
report_crew = Crew(
  agents=[researcher, analyst, writer],
  tasks=[research_task, analysis_task, writing_task],
  process=Process.sequential
)

# Execute the crew
result = report_crew.kickoff()

# Accessing the type-safe output
task_output: TaskOutput = result.tasks[0].output
crew_output: CrewOutput = result.output

注意:

在顺序流程中,每个任务必须分配一个智能体。确保每个Task都包含一个agent参数。

Workflow in Action

  1. 初始任务: 在顺序流程中,第一个智能体完成任务并发出完成信号。
  2. 后续任务: 智能体根据流程类型执行任务,前序任务的结果或指令将指导其执行。
  3. 完成: 一旦最终任务被执行,该过程即告结束,项目随之完成。

高级功能

任务委派

在顺序流程中,如果智能体将 allow_delegation 设置为 True,他们可以将任务委派给crew中的其他智能体。 当crew中有多个智能体时,此功能会自动设置。

异步执行

任务可以异步执行,在适当情况下实现并行处理。 要创建异步任务,请在定义任务时设置 async_execution=True

记忆与缓存

CrewAI 支持记忆和缓存功能:
  • 记忆: 在创建Crew时通过设置memory=True来启用。这使得智能体能够在多个任务间保留信息。
  • 缓存: 默认情况下,缓存是启用的。设置 cache=False 来禁用它。

回调函数

您可以在任务和步骤级别设置回调:
  • task_callback: 在每个任务完成后执行。
  • step_callback: 在智能体执行的每个步骤之后执行。

使用指标

CrewAI 追踪所有任务和智能体的令牌使用情况。您可以在执行后访问这些指标。

顺序流程的最佳实践

  1. 顺序至关重要: 按照逻辑顺序安排任务,确保每个任务都建立在前一个任务的基础上。
  2. 清晰的任务描述: 为每个任务提供详细的描述,以有效指导智能体。
  3. 合适的智能体选择: 将智能体的技能和角色与每项任务的要求相匹配。
  4. 使用上下文: 利用先前任务的上下文来指导后续任务。
这份更新后的文档确保细节准确反映代码库中的最新变更,并清晰描述了如何利用新功能和配置。 内容保持简洁直接,以确保易于理解。