dask.array.exp

dask.array.exp¶

dask.array.exp(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'exp'>¶

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Dask 版本可能存在一些不一致性。

计算输入数组中所有元素的指数。

参数

xarray_like: 输入值。
出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
哪里类似数组, 可选: 此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回

出ndarray 或标量: 输出数组，逐元素计算 x 的指数。如果 x 是标量，则结果也是标量。

参见

expm1: 计算数组中所有元素的 exp(x) - 1。
exp2: 计算数组中所有元素的 2**x。

注释

无理数 e 也被称为欧拉数。它大约是 2.718281，是自然对数 ln 的底数（这意味着，如果 \(x = \ln y = \log_e y\)，那么 \(e^x = y\)。对于实数输入，exp(x) 总是正数。

对于复数参数，x = a + ib，我们可以写成 \(e^x = e^a e^{ib}\)。第一项 \(e^a\) 已经知道（它是上面描述的实数参数）。第二项 \(e^{ib}\) 是 \(\cos b + i \sin b\)，一个模为1且具有周期相位的函数。

参考文献

1: 维基百科, “指数函数”, https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_function
2: M. Abramovitz and I. A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables,” Dover, 1964, p. 69, https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_69.htm

示例

在复平面上绘制 exp(x) 的模和相位：

>>> import numpy as np  

>>> import matplotlib.pyplot as plt  

>>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)  
>>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane  
>>> out = np.exp(xx)  

>>> plt.subplot(121)  
>>> plt.imshow(np.abs(out),  
...            extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='gray')
>>> plt.title('Magnitude of exp(x)')  

>>> plt.subplot(122)  
>>> plt.imshow(np.angle(out),  
...            extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='hsv')
>>> plt.title('Phase (angle) of exp(x)')  
>>> plt.show()  

dask.array.equal

dask.array.exp2