dask.array.frexp

dask.array.frexp¶

dask.array.frexp(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])[源代码]¶

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Dask 版本可能存在一些不一致性。

将 x 的元素分解为尾数和二的指数。

返回 (mantissa, exponent)，其中 x = mantissa * 2**exponent。尾数位于开区间(-1, 1)，而二的指数是一个带符号的整数。

参数

xarray_like: 要分解的数字数组。
out1ndarray，可选: 尾数的输出数组。必须与 x 具有相同的形状。
out2ndarray，可选: 指数的输出数组。必须与 x 具有相同的形状。
出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
哪里类似数组, 可选: 此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回

尾数ndarray: 介于 -1 和 1 之间的浮点值。如果 x 是标量，则这是一个标量。
指数ndarray: 2 的整数指数。如果 x 是标量，则这是一个标量。

参见

ldexp: 计算 y = x1 * 2**x2，这是 frexp 的逆运算。

注释

不支持复杂的数据类型，它们将引发 TypeError。

示例

>>> import numpy as np  
>>> x = np.arange(9)  
>>> y1, y2 = np.frexp(x)  
>>> y1  
array([ 0.   ,  0.5  ,  0.5  ,  0.75 ,  0.5  ,  0.625,  0.75 ,  0.875,
        0.5  ])
>>> y2  
array([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4])
>>> y1 * 2**y2  
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.])

dask.array.fmod

dask.array.fromfunction