dask.array.random.vonmises
dask.array.random.vonmises¶
- dask.array.random.vonmises(*args, **kwargs)¶
从 von Mises 分布中抽取样本。
此文档字符串是从 numpy.random.mtrand.RandomState.vonmises 复制的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
样本是从具有指定模式（mu）和分散度（kappa）的 von Mises 分布中抽取的，区间为 [-pi, pi]。
von Mises 分布（也称为圆正态分布）是单位圆上的连续概率分布。它可以被认为是正态分布的圆形模拟。
备注
新代码应使用 ~numpy.random.Generator 实例的 ~numpy.random.Generator.vonmises 方法；请参阅 Quick start。
- 参数
- mu浮点数或浮点数的类数组对象
分布的“中心”模式。
- kappa浮点数或浮点数的类数组对象
分布的离散度，必须 >=0。
- 大小int 或 int 的元组，可选
输出形状。如果给定的形状是，例如，
(m, n, k)，那么会抽取m * n * k个样本。如果大小是None``（默认），当 ``mu和kappa都是标量时，返回一个单一值。否则，会抽取np.broadcast(mu, kappa).size个样本。
- 返回
- 出ndarray 或标量
从参数化的von Mises分布中抽取样本。
参见
scipy.stats.vonmises概率密度函数、分布或累积密度函数等。
random.Generator.vonmises应用于新代码。
注释
von Mises 分布的概率密度为
\[p(x) = \frac{e^{\kappa cos(x-\mu)}}{2\pi I_0(\kappa)},\]其中，\(\mu\) 是众数，\(\kappa\) 是离散度，而 \(I_0(\kappa)\) 是阶数为0的修正贝塞尔函数。
冯·米塞斯（von Mises）是以理查德·埃德勒·冯·米塞斯（Richard Edler von Mises）命名的，他出生于奥匈帝国，即现在的乌克兰。他在1939年逃往美国，并在哈佛大学成为教授。他的研究领域包括概率论、空气动力学、流体力学和科学哲学。
参考文献
- 1
Abramowitz, M. 和 Stegun, I. A. (编). “带有公式、图表和数学表格的数学函数手册, 第9次印刷,” 纽约: Dover, 1972.
- 2
von Mises, R., “概率与统计的数学理论”, 纽约: 学术出版社, 1964.
示例
从分布中抽取样本：
>>> mu, kappa = 0.0, 4.0 # mean and dispersion >>> s = np.random.vonmises(mu, kappa, 1000)
显示样本的直方图，以及概率密度函数：
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> from scipy.special import i0 >>> plt.hist(s, 50, density=True) >>> x = np.linspace(-np.pi, np.pi, num=51) >>> y = np.exp(kappa*np.cos(x-mu))/(2*np.pi*i0(kappa)) >>> plt.plot(x, y, linewidth=2, color='r') >>> plt.show()