部署与编排
容器化提供了一个将应用程序迁移和扩展到云和数据中心的机会。容器有效地保证了这些应用程序在任何地方都能以相同的方式运行，使您能够快速轻松地利用所有这些环境。此外，随着您扩展应用程序，您需要一些工具来帮助自动化这些应用程序的维护，自动替换失败的容器，并在其生命周期内管理这些容器的更新和重新配置的推出。
用于管理、扩展和维护容器化应用程序的工具被称为编排器。两种最流行的编排工具是Kubernetes和Docker Swarm。Docker Desktop为这两种编排器提供了开发环境。
高级模块教你如何：
开启 Kubernetes
Docker Desktop 为您快速轻松地设置 Kubernetes。请按照适用于您操作系统的设置和验证说明进行操作：
Mac
从Docker仪表板中，导航到设置，然后选择Kubernetes标签。
选择标记为启用Kubernetes的复选框，然后选择应用并重启。Docker Desktop会自动为您设置Kubernetes。当您在设置中看到'Kubernetes 运行中'旁边有一个绿灯时，您就会知道Kubernetes已成功启用。
要确认 Kubernetes 是否已启动并运行，请创建一个名为
pod.yaml的文本文件，内容如下：apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: demo spec: containers: - name: testpod image: alpine:latest command: ["ping", "8.8.8.8"]这描述了一个包含单个容器的pod，隔离了对8.8.8.8的简单ping操作。
在终端中，导航到您创建
pod.yaml的位置并创建您的 pod：$ kubectl apply -f pod.yaml检查您的 pod 是否已启动并运行：
$ kubectl get pods你应该看到类似的内容：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE demo 1/1 Running 0 4s检查您是否获得了预期的ping进程日志：
$ kubectl logs demo你应该看到一个健康的 ping 进程的输出：
PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=21.393 ms 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=15.320 ms 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=11.111 ms ...最后，拆除你的测试pod：
$ kubectl delete -f pod.yaml
Windows
从Docker仪表板中，导航到设置，然后选择Kubernetes标签。
选择标记为启用Kubernetes的复选框，然后选择应用并重启。Docker Desktop会自动为您设置Kubernetes。当您在设置菜单中看到'Kubernetes 运行中'旁边有一个绿灯时，您就知道Kubernetes已成功启用。
要确认 Kubernetes 是否已启动并运行，请创建一个名为
pod.yaml的文本文件，内容如下：apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: demo spec: containers: - name: testpod image: alpine:latest command: ["ping", "8.8.8.8"]这描述了一个包含单个容器的pod，隔离了对8.8.8.8的简单ping操作。
在PowerShell中，导航到您创建
pod.yaml的位置并创建您的pod：$ kubectl apply -f pod.yaml检查您的pod是否已启动并正在运行：
$ kubectl get pods你应该会看到类似的内容：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE demo 1/1 Running 0 4s检查您是否获得了预期的ping进程日志：
$ kubectl logs demo你应该看到一个健康的 ping 进程的输出：
PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=21.393 ms 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=15.320 ms 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=11.111 ms ...最后，拆除你的测试pod：
$ kubectl delete -f pod.yaml
启用 Docker Swarm
Docker Desktop 主要运行在 Docker Engine 上，它内置了运行 Swarm 所需的一切。请根据您的操作系统遵循相应的设置和验证说明：
Mac
打开终端，并初始化 Docker Swarm 模式：
$ docker swarm init如果一切顺利，你应该会看到类似以下的消息：
Swarm initialized: current node (tjjggogqpnpj2phbfbz8jd5oq) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-3e0hh0jd5t4yjg209f4g5qpowbsczfahv2dea9a1ay2l8787cf-2h4ly330d0j917ocvzw30j5x9 192.168.65.3:2377 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.运行一个使用基于alpine文件系统的简单Docker服务，并隔离对8.8.8.8的ping：
$ docker service create --name demo alpine:latest ping 8.8.8.8检查您的服务是否创建了一个正在运行的容器：
$ docker service ps demo你应该看到类似的内容：
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS 463j2s3y4b5o demo.1 alpine:latest docker-desktop Running Running 8 seconds ago检查您是否获得了预期的ping进程日志：
$ docker service logs demo你应该看到一个健康的 ping 进程的输出：
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=13.005 ms demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=13.847 ms demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=41.296 ms ...最后，拆除你的测试服务：
$ docker service rm demo
Windows
打开一个PowerShell，并初始化Docker Swarm模式：
$ docker swarm init如果一切顺利，你应该会看到类似以下的消息：
Swarm initialized: current node (tjjggogqpnpj2phbfbz8jd5oq) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-3e0hh0jd5t4yjg209f4g5qpowbsczfahv2dea9a1ay2l8787cf-2h4ly330d0j917ocvzw30j5x9 192.168.65.3:2377 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.运行一个简单的Docker服务，该服务使用基于alpine的文件系统，并隔离对8.8.8.8的ping操作：
$ docker service create --name demo alpine:latest ping 8.8.8.8检查您的服务是否创建了一个正在运行的容器：
$ docker service ps demo你应该会看到类似的内容：
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS 463j2s3y4b5o demo.1 alpine:latest docker-desktop Running Running 8 seconds ago检查您是否获得了预期的ping进程日志：
$ docker service logs demo你应该看到一个健康的 ping 进程的输出：
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=13.005 ms demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=13.847 ms demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=41.296 ms ...最后，拆除你的测试服务：
$ docker service rm demo
结论
此时，您已经确认可以在Kubernetes和Swarm中运行简单的容器化工作负载。下一步是编写一个YAML文件，描述如何运行和管理这些容器。
CLI 参考
本文中使用的所有CLI命令的进一步文档可在此处找到：