为您的Python应用程序配置CI/CD

目录

先决条件

完成本指南的所有前几部分，从容器化Python应用程序开始。您必须拥有一个GitHub账户和一个Docker账户才能完成此部分。

概述

在本节中，您将学习如何设置和使用 GitHub Actions 来构建和测试您的 Docker 镜像，并将其推送到 Docker Hub。您将完成以下步骤：

  1. 在GitHub上创建一个新的仓库。
  2. 定义GitHub Actions工作流程。
  3. 运行工作流程。

第一步：创建仓库

创建一个GitHub仓库，配置Docker Hub凭据，并推送你的源代码。

  1. 在GitHub上创建一个新的仓库。

  2. 打开仓库的设置，然后进入秘密和变量 > 操作。

  3. 创建一个名为DOCKER_USERNAME的仓库变量，并将您的Docker ID作为值。

  4. 为Docker Hub创建一个新的 个人访问令牌 (PAT)。你可以将这个令牌命名为docker-tutorial。确保访问权限包括读取和写入。

  5. 将PAT添加为GitHub仓库中的仓库秘密，名称为DOCKERHUB_TOKEN。

  6. 在您本地的仓库中，运行以下命令以将源更改为您刚刚创建的仓库。确保将your-username更改为您的GitHub用户名，并将your-repository更改为您创建的仓库的名称。

    $ git remote set-url origin https://github.com/your-username/your-repository.git

  7. 运行以下命令以将您的本地仓库暂存、提交并推送到GitHub。

    $ git add -A
$ git commit -m "my commit"
$ git push -u origin main

第二步：设置工作流程

设置您的GitHub Actions工作流程，用于构建、测试并将镜像推送到Docker Hub。

  1. 转到您在GitHub上的仓库，然后选择Actions标签。

  2. 选择自己设置工作流程。

    这将带您到一个页面，用于在您的存储库中创建一个新的GitHub Actions工作流文件，默认情况下位于.github/workflows/main.yml下。

  3. 在编辑器窗口中，复制并粘贴以下YAML配置。

    name: ci

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Login to Docker Hub
        uses: docker/login-action@v3
        with:
          username: ${{ vars.DOCKER_USERNAME }}
          password: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}

      - name: Set up Docker Buildx
        uses: docker/setup-buildx-action@v3

      - name: Build and push
        uses: docker/build-push-action@v6
        with:
          platforms: linux/amd64,linux/arm64
          push: true
          tags: ${{ vars.DOCKER_USERNAME }}/${{ github.event.repository.name }}:latest

    有关docker/build-push-action的YAML语法的更多信息，请参阅 GitHub Action README。

第三步：运行工作流

保存工作流文件并运行作业。

  1. 选择提交更改...并将更改推送到main分支。

    提交推送后，工作流会自动启动。

  2. 转到操作选项卡。它显示了工作流程。

    选择工作流会显示所有步骤的分解。

  3. 当工作流程完成后，前往您的 Docker Hub上的仓库。

    如果你在列表中看到新的仓库，这意味着GitHub Actions成功将镜像推送到了Docker Hub。

摘要

在本节中，您学习了如何为您的Python应用程序设置GitHub Actions工作流。

相关信息：

下一步

接下来，学习如何在部署之前在Kubernetes上本地测试和调试您的工作负载。

Test your Python deployment »