绘图

`plot_comet(y_train, y_test, y_pred, scoring=None, **kwargs)`

给定面板数据的训练-测试-分割 (y_train, y_test) 和预测 y_pred，返回一个 Comet 图，即 y_train 中每个实体的波动性与预测得分的散点图。

参数：

返回：

名称	类型	描述
`figure`	`Figure`	Plotly 散点图。

给定观察值的面板数据框 y，返回实体计数的柱状图，即每个实体的观察值数量。

参数：

名称	类型	描述	默认
`y`	`DataFrame \| LazyFrame`	观察值的面板数据框。	必需
`**kwargs`		额外的关键字参数，传递给一个 `plotly.graph_objects.Layout` 对象。	`{}`

返回：

名称	类型	描述
`figure`	`Figure`	Plotly 条形图。

给定观察值的面板数据框 y 和预测值 y_pred，返回每个独立实体/时间序列的子图。

参数：

名称	类型	描述	默认
`y`	`Union[DataFrame, LazyFrame]`	观察值的面板数据框。	必需
`num_series`	`可选[int]`	要绘制的实体/时间序列的数量。如果 `None`，绘制所有实体。默认为 `None`。	`None`
`num_points`	`可选[int]`	绘制 `y` 中 `last_n` 个最最近的值。如果是 `None`，则绘制所有点。默认为 `None`。	`None`
`num_cols`	`可选[int]`	排列子图的列数。默认值为2。	`无`
`seed`	`可选[int]`	用于采样实体/时间序列的随机种子。默认为 None。	`None`
`layout_kwargs`	`可选[字典[str, 任何]]`	传递给 `plotly.graph_objects.Figure.update_layout` 的附加关键字参数，或者等效于 `plotly.graph_objects.Layout` 对象。	`无`
`line_kwargs`	`可选的[字典[str, 任何]]`	要传递给 `plotly.graph_objects.Line` 对象的附加关键字参数。	`无`

返回：

名称	类型	描述
`figure`	`图形`	包含所有子图的 `Figure` 的 Plotly 实例。

给定两个面板数据预测 y_pred 和 y_pred_bench，返回基准分数与预测分数的散点图。每个点代表一个单独的实体/时间序列。

参数：

返回：

名称	类型	描述
`figure`	`Figure`	Plotly 散点图。

给定观察值的面板数据框 y, 返回每个个体实体/时间序列的子图。

参数：

名称	类型	描述	默认
`y`	`Union[DataFrame, LazyFrame]`	观察值的面板数据框。	必需
`num_series`	`可选[int]`	要绘制的实体/时间序列的数量。如果 `None`，绘制所有实体。默认为 `None`。	`None`
`num_points`	`可选[int]`	绘制 `y` 中 `last_n` 个最最近的值。如果是 `None`，则绘制所有点。默认为 `None`。	`None`
`num_cols`	`可选[int]`	排列子图的列数。默认值为2。	`无`
`seed`	`可选[int]`	用于抽样实体/时间序列的随机种子。默认为 `None`。	`None`
`layout_kwargs`	`可选[字典[str, 任意]]`	要传递给 `plotly.graph_objects.Layout` 对象的附加关键字参数。	`无`
`line_kwargs`	`可选的[字典[str, 任何]]`	要传递给 `plotly.graph_objects.Line` 对象的附加关键字参数。	`无`

返回：

名称	类型	描述
`figure`	`图形`	包含所有子图的 `Figure` 的 Plotly 实例。

给定跨拆分的残差面板 DataFrame y_resids，返回按实体 / 时间序列着色的预测残差的分箱计数图。

对于规模化的残差分析（偏差和正态性）非常有用。

参数：

名称	类型	描述	默认
`y_resids`	`Union[DataFrame, LazyFrame]`	预测残差的面板数据框（即观察值减去预测值）。	必需
`n_bins`	`int`	桶的数量。	`None`

返回：

名称	类型	描述
`figure`	`Figure`	Plotly 直方图。