hiclass
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  • 示例画廊
    • BERT sklearn
    • 你好 HiClass
    • 不同层级数量
    • 二进制训练策略
    • 使用分层多标签分类
    • 模型持久化
    • 构建管道
    • 并行训练
    • 校准分类器
    • 解释每个节点的局部分类器
    • 解释每个父节点的局部分类器
    • 解释每层的局部分类器
  • 算法概述
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hiclass
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示例画廊

这些示例展示了HiClass的主要功能。

BERT sklearn

BERT sklearn

Hello HiClass

你好 HiClass

Different Number of Levels

不同层级数量

Binary Training Policies

二元训练策略

Using Hierarchical Multi-Label Classification

使用分层多标签分类

Model Persistence

模型持久化

Building Pipelines

构建管道

Parallel Training

并行训练

Calibrating a Classifier

校准分类器

Explaining Local Classifier Per Node

解释每个节点的局部分类器

Explaining Local Classifier Per Parent Node

解释每个父节点的局部分类器

Explaining Local Classifier Per Level

解释每层的局部分类器

下载 所有 示例 的 Python 源代码 : auto_examples_python.zip

下载 所有 示例 在 Jupyter 笔记本中: auto_examples_jupyter.zip

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© 版权所有 2024, Fabio Malcher Miranda, Niklas Köhnecke.

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