class documentation

class Layout: (source)

构造函数: Layout(coords, dim)

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表示图的布局。

布局实际上是一个n维空间中的坐标列表。这个类是通用的,因为它可以存储任何n维空间中的坐标。

布局对象并不直接与图形关联。这是有意为之的:有时我处理几乎相同的图形副本,唯一的区别是它们为顶点分配了不同的颜色。对我来说,为所有这些图形使用相同的布局特别方便,尤其是在我为论文制作图表时。然而,igraph 当然会拒绝绘制一个布局坐标少于图形节点数的图形。

布局在使用项目索引运算符([...])访问时,其行为与列表完全相同。它们甚至可以被遍历。索引运算符返回的项目只是坐标的副本,但可以通过直接赋值给索引来修改存储的坐标。

>>> layout = Layout([(0, 1), (0, 2)])
>>> coords = layout[1]
>>> print(coords)
[0, 2]
>>> coords = (0, 3)
>>> print(layout[1])
[0, 2]
>>> layout[1] = coords
>>> print(layout[1])
[0, 3]
方法 __copy__ 未记录
方法 __delitem__ 未记录
方法 __getitem__ 未记录
方法 __init__ 构造函数。
方法 __len__ 未记录
方法 __repr__ 未记录
方法 __setitem__ 未记录
方法 append 将新点附加到布局中
方法 boundaries 返回布局的边界。
方法 bounding_box 返回布局的边界框。
方法 center 将布局围绕给定点居中。
方法 centroid 返回布局的质心。
方法 copy 创建布局的精确副本。
方法 fit_into 将布局适配到给定的边界框内。
方法 mirror 沿给定维度镜像布局
方法 rotate 在给定的两个维度定义的平面上,按给定的度数旋转布局。
方法 scale 缩放布局。
方法 to_radial 将平面布局转换为径向布局
方法 transform 对布局执行任意变换
方法 translate 平移布局。
属性 coords 坐标作为列表的列表
属性 dim 返回维度的数量
实例变量 _coords 未记录
实例变量 _dim 未记录
def __copy__(self): (source)

未记录

def __delitem__(self, idx): (source)

未记录

def __getitem__(self, idx): (source)

未记录

def __init__(self, coords=None, dim=None): (source)

构造函数。

参数
coords要存储在布局中的坐标。
dim维度的数量。如果 None,维度的数量将根据坐标列表第一项的长度自动确定。如果坐标列表中没有条目,默认值将为2。通常,如果坐标列表的长度为零,则应提供此参数,否则应保持不变。
def __len__(self): (source)

未记录

def __repr__(self): (source)

未记录

def __setitem__(self, idx, value): (source)

未记录

def append(self, value): (source)

向布局添加一个新点

def boundaries(self, border=0): (source)

返回布局的边界。

边界是所有维度上的最小和最大坐标。

参数
border在返回框的坐标之前,此值从最小边界中减去并添加到最大边界中。默认为零。
返回
所有维度上的最小和最大坐标,包含两个列表的元组,一个用于最小坐标,另一个用于最大坐标。
引发
ValueError如果布局不包含任何布局项
def bounding_box(self, border=0): (source)

返回布局的边界框。

布局的边界框是包围布局中所有点的最小框。

参数
border在返回框的坐标之前,此值将从最小边界中减去,并添加到最大边界中。默认为零。
返回
框的左下角和右上角的坐标。"左下角"表示最小坐标,"右上角"表示最大坐标。这些被封装在一个BoundingBox对象中。
def center(self, *args, **kwds): (source)

将布局围绕给定点居中。

点本身可以作为多个未命名参数、简单的未命名列表或关键字参数提供。此操作将布局的质心移动到给定点。如果未提供点,则默认为坐标系的原点。

参数
*args未记录
p操作后布局的质心所在的位置。
def centroid(self): (source)

返回布局的质心。

布局的质心是布局中点的算术平均值。

返回
质心作为浮点数列表
def copy(self): (source)

创建布局的精确副本。

def fit_into(self, bbox, keep_aspect_ratio=True): (source)

将布局适配到给定的边界框内。

布局将被就地修改。

参数
bbox用于适应布局的边界框。如果布局的维度为d,它可以是一个d元组(定义框的大小),一个2d元组(定义框的左上角和右下角点的坐标),或者是一个BoundingBox对象(仅适用于2D布局)。
keep_aspect_ratio是否保持当前布局的宽高比。如果为False,布局将重新缩放以完全适应边界框。如果为True,将保持布局的原始宽高比,并在边界框内居中显示。
def mirror(self, dim): (source)

沿给定维度镜像布局

参数
dim维度列表或单个维度
def rotate(self, angle, dim1=0, dim2=1, **kwds): (source)

在由给定的两个维度定义的平面上,将布局旋转给定的度数。

参数
angle旋转的角度,以度为单位指定。
dim1旋转平面的第一个轴。
dim2旋转平面的第二个轴。
origin旋转的原点。如果未指定,原点将是坐标系的原点。
def scale(self, *args, **kwds): (source)

缩放布局。

缩放参数可以通过scale关键字参数或通过普通的未命名参数提供。如果给出的是单个整数或浮点数,它将被解释为应用于所有维度的统一乘数。如果它是一个列表或元组,其长度必须等于布局中的维度数,并且每个元素必须是描述其中一个维度缩放系数的整数或浮点数。

参数
*args未记录
scale缩放系数(整数、浮点数、列表或元组)
origin缩放的起点(此点将保持不变)。可选,默认为所使用的坐标系的起点。
def to_radial(self, min_angle=100, max_angle=80, min_radius=0.0, max_radius=1.0): (source)

将平面布局转换为径向布局

此方法仅适用于2D布局。布局的X坐标被转换为一个角度,其中min(x)对应于名为min_angle的参数,max(y)对应于max_angle。角度以度为单位,零度对应于向上的方向。Y坐标被解释为半径,其中min(y)属于参数中给定的最小半径,max(y)属于最大半径。

这不是一个完全通用的极坐标变换,但在从普通的自上而下布局创建径向树布局时非常有用(这就是为什么Y坐标属于半径)。它还可以通过其minymaxy参数与Fruchterman-Reingold布局算法结合使用(参见Graph.layout_fruchterman_reingold())以生成半径属于顶点某些属性的径向布局。

参数
min_angle与最小X值对应的角度
max_angle对应于最大X值的角度
min_radius对应于最小Y值的半径
max_radius对应于最大Y值的半径
def transform(self, function, *args, **kwds): (source)

对布局执行任意变换

额外的位置参数和关键字参数会原封不动地传递给给定的函数。

参数
function一个接收坐标作为元组并返回转换后的元组的函数。
*args未记录
**kwds未记录
def translate(self, *args, **kwds): (source)

翻译布局。

平移向量可以通过v关键字参数或通过普通的未命名参数提供。如果使用未命名参数,向量可以作为单个列表(或元组)或仅作为一系列参数提供。在所有情况下,平移向量必须具有与布局相同数量的维度。

参数
*args未记录
v平移向量

坐标作为列表的列表

返回维度的数量

未记录

未记录