开发者安装#
核心的Jupyter Widgets包是在 jupyter-widgets/ipywidgets git仓库中开发的。
前置条件#
要从git安装ipywidgets,您需要:
yarn 包管理器 **版本3.0或更高**
-
ipywidgets 存储库中的所有内容都是使用 Jupyter notebook 的
main分支开发的。如果您想要一个适用于稳定版本notebook的ipywidgets副本,请检出相应标签。
查看 兼容性表格
最新的 JupyterLab 版本
使用Conda安装#
conda create -c conda-forge -n ipywidgets yarn notebook jupyterlab
conda activate ipywidgets
ipython kernel install --name ipywidgets --display-name "ipywidgets" --sys-prefix
git clone https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets.git
cd ipywidgets
./dev-install.sh
使用pip安装#
要使用pip将python ipywidgets包以可编辑方式安装到用户站点目录,请导航至子文件夹python/ipywidgets,使用
cd python/ipywidgets
然后运行
pip install --prefix=$(python -m site --user-base) -e .
使用pip install --user -e .将无法正常工作,这是因为pip中存在一个错误。更多详情请参阅https://github.com/pypa/pip/issues/7953。
进行更改后重新构建#
要构建并测试更改,请在ipywidgets存储库根目录中运行以下命令,清空浏览器的缓存,然后刷新页面。
yarn clean
yarn build
如果你的更改只涉及一个包(例如,仅限widgetsnbextension包),则仅在该特定目录中运行 yarn build 可能就足够了。
提示与故障排除#
如果您在上述安装过程中遇到任何问题,请确保 npm 和 pip 相关安装目录的权限设置正确。
有时,通过从克隆存储库的根目录运行
git clean -dfx来清除缓存文件也会有所帮助。当你对Javascript进行更改却未看到变化时,可能是浏览器缓存过于积极。尝试清除浏览器缓存。也可尝试使用“隐身”或“隐私”浏览标签页来避免缓存。
如果排查升级及其构建问题,您可能需要执行以下流程:
深度清理克隆的仓库:
git clean -dfx .
移除
conda目录内文件名中包含widgetsnbextension的任何项目尝试重新安装 ipywidgets
更新小部件模型规范#
要使用变更更新小部件模型规范,请在仓库根目录中执行类似以下操作:
python ./packages/schema/generate-spec.py -f json-pretty packages/schema/jupyterwidgetmodels.latest.json
python ./packages/schema/generate-spec.py -f markdown packages/schema/jupyterwidgetmodels.latest.md
发布新版本#
查看 dev_release.md 了解如何发布新版本的 ipywidgets 至 PyPI 和 jupyter-widgets-controls 到 npm 的详细信息。
测试#
请参阅 dev_testing.md 了解如何运行 Python 和 Javascript 测试的详细信息。
构建文档#
请参阅dev_docs.md获取有关如何构建文档的详细信息。