从Python连接

Gremlin遍历可以通过Gremlin-Python构建，就像在 Gremlin-Java或Gremlin-Groovy中一样。有关Gremlin的介绍和进一步资源的指引，请参考Gremlin查询语言。

重要

一些Gremlin步骤和谓词名称在Python中是保留字。这些名称在Gremlin-Python中会简单地加上_后缀，例如， in()变为in_()，not()变为not_()，依此类推。其他受此影响的名称有：all、and、as、from、global、 is、list、or和set。

JanusGraph与Gremlin-Python入门指南

开始使用 Gremlin-Python：

安装 Gremlin-Python:
```
pip install gremlinpython==3.7.3
```

创建一个文本文件 gremlinexample.py 并添加以下导入语句：

from gremlin_python import statics
from gremlin_python.structure.graph import Graph
from gremlin_python.process.graph_traversal import __
from gremlin_python.driver.driver_remote_connection import DriverRemoteConnection

创建一个 GraphTraversalSource，这是所有Gremlin遍历的基础：

from gremlin_python.process.anonymous_traversal import traversal

connection = DriverRemoteConnection('ws://localhost:8182/gremlin', 'g')
# 连接应在关闭时通过connection.close()关闭打开的连接
g = traversal().withRemote(connection)
# 在整个应用程序中复用'g'

执行一个简单的遍历：

hercules_age = g.V().has('name', 'hercules').values('age').next()
print(f'Hercules is {hercules_age} years old.')

next() 是一个终端步骤，它将遍历提交到Gremlin服务器并返回单个结果。

JanusGraph 特定类型和谓词

JanusGraph包含一些不属于Apache TinkerPop的类型和predicates，因此也不被Gremlin-Python支持。