jax.numpy.diagflat

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jax.numpy.diagflat#

jax.numpy.diagflat(v, k=0)[源代码][源代码]#

返回一个二维数组，其中扁平化的输入数组沿对角线排列。

JAX 实现的 numpy.diagflat()。

这与 np.diagflat 在某些标量 v 的值上有所不同。JAX 总是返回一个二维数组，而 NumPy 可能会根据 v 的类型返回一个标量。

参数:

  • v (ArrayLike) – 输入数组。可以是N维的，但会被展平为1D。

  • k (int) – 可选，默认=0。对角线偏移。正值将对角线放置在主对角线上方，负值将其放置在主对角线下方。

返回:

一个二维数组，输入元素沿着指定的偏移量（k）放置在对角线上。其余条目填充为零。

返回类型:

Array

参见

示例

>>> jnp.diagflat(jnp.array([1, 2, 3]))
Array([[1, 0, 0],
       [0, 2, 0],
       [0, 0, 3]], dtype=int32)
>>> jnp.diagflat(jnp.array([1, 2, 3]), k=1)
Array([[0, 1, 0, 0],
       [0, 0, 2, 0],
       [0, 0, 0, 3],
       [0, 0, 0, 0]], dtype=int32)
>>> a = jnp.array([[1, 2],
...                [3, 4]])
>>> jnp.diagflat(a)
Array([[1, 0, 0, 0],
       [0, 2, 0, 0],
       [0, 0, 3, 0],
       [0, 0, 0, 4]], dtype=int32)
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