jax.numpy.union1d

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jax.numpy.union1d#

jax.numpy.union1d(ar1, ar2, *, size=None, fill_value=None)[源代码][源代码]#

计算两个一维数组的并集。

JAX 实现的 numpy.union1d()。

由于 union1d 的输出大小取决于数据，该函数通常与 jit() 和其他 JAX 变换不兼容。JAX 版本添加了可选的 size 参数，必须在 jnp.union1d 用于此类上下文中时静态指定该参数。

参数:

  • ar1 (ArrayLike) – 要联合的第一个元素数组。

  • ar2 (ArrayLike) – 第二个要合并的元素数组

  • size (int | None) – 如果指定，则仅返回前 size 个排序后的元素。如果元素数量少于 size 所指示的数量，返回值将用 fill_value 填充。

  • fill_value (ArrayLike | None) – 当指定 size 并且元素数量少于指定数量时，用 fill_value 填充剩余的条目。默认为最小值。

返回:

包含输入数组中所有元素的并集的数组。

返回类型:

Array

参见

示例

计算两个数组的并集：

>>> ar1 = jnp.array([1, 2, 3, 4])
>>> ar2 = jnp.array([3, 4, 5, 6])
>>> jnp.union1d(ar1, ar2)
Array([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=int32)

因为输出形状是动态的，这将在 jit() 和其他变换下失败：

>>> jax.jit(jnp.union1d)(ar1, ar2)  
Traceback (most recent call last):
   ...
ConcretizationTypeError: Abstract tracer value encountered where concrete value is expected: traced array with shape int32[4].
The error occurred while tracing the function union1d at /Users/vanderplas/github/google/jax/jax/_src/numpy/setops.py:101 for jit. This concrete value was not available in Python because it depends on the value of the argument ar1.

为了确保静态已知的输出形状，你可以传递一个静态的 size 参数：

>>> jit_union1d = jax.jit(jnp.union1d, static_argnames=['size'])
>>> jit_union1d(ar1, ar2, size=6)
Array([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=int32)

如果 size 太小，联合体将被截断：

>>> jit_union1d(ar1, ar2, size=4)
Array([1, 2, 3, 4], dtype=int32)

如果 size 过大，则输出会用 fill_value 填充：

>>> jit_union1d(ar1, ar2, size=8, fill_value=0)
Array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, 0], dtype=int32)
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