jax.random.loggamma

jax.random.loggamma(key, a, shape=None, dtype=<class 'float'>)

给定形状和浮点数据类型的示例对数伽马随机值。

此函数的实现方式是，对于一个dtype-适当的容差，以下条件将成立:

np.testing.assert_allclose(jnp.exp(loggamma(*args)), gamma(*args), rtol=rtol)

对数伽马的好处是，对于非常接近零的样本（这在 a << 1 时经常发生），在对数空间中采样提供了更好的精度。

参数:

• key (KeyArrayLike) – 一个用作随机密钥的 PRNG 密钥。

• a (RealArray) – 一个浮点数或与 shape 广播兼容的浮点数数组，表示分布的参数。

• shape (Shape | None) – 可选，一个非负整数的元组，指定结果形状。必须与 a 广播兼容。默认值（None）生成一个结果形状等于 a.shape 。

• dtype (DTypeLikeFloat) – 可选，返回值的浮点数据类型（如果 jax_enable_x64 为 true，则默认为 float64，否则为 float32）。

返回:

一个具有指定 dtype 的随机数组，其形状由 shape 指定（如果 shape 不是 None），否则由 a.shape 指定。

返回类型:

Array

参见

gamma : 标准 gamma 采样器。