jax.scipy.stats.cauchy.logpdf

jax.scipy.stats.cauchy.logpdf(x, loc=0, scale=1)

柯西对数概率分布函数。

JAX implementation of scipy.stats.cauchy logpdf.

柯西概率分布函数是

\[f(x) = \frac{1}{\pi(1 + x^2)}\]

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 用于评估PDF的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布尺度参数

返回:

logpdf 值的数组

返回类型:

Array

参见

• jax.scipy.stats.cauchy.cdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.pdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.sf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logcdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logsf()

• jax.scipy.stats.cauchy.isf()

• jax.scipy.stats.cauchy.ppf()