笔记本#

背景#

2016年6月16日的JupyterLab架构概述提供了笔记本架构的概览。

JupyterLab应用程序中包含的最复杂的插件是Notebook插件

NotebookWidgetFactory 从模型中构建一个新的 NotebookPanel 并用默认的小部件填充工具栏。

Notebook 插件的结构#

Notebook 插件提供了一个模型和小部件来处理笔记本文件。

模型#

NotebookModel 包含一个可观察的单元格列表。

一个cell model 可以是:

  • 一个代码单元格

  • 一个Markdown单元格

  • 原始单元格

一个代码单元包含一个输出模型的列表。可以观察单元列表和输出列表的变化。

单元格操作#

NotebookModel 单元格列表支持单步操作,例如移动、添加或删除单元格。NotebookModel 还支持复合单元格列表操作,例如撤销/重做。目前,撤销/重做仅支持单元格,不支持笔记本属性,例如笔记本元数据。目前,CodeMirror 编辑器的撤销功能支持单个单元格输入内容的撤销/重做。(注意:CodeMirror 编辑器的撤销不涵盖单元格元数据更改。)

元数据#

笔记本模型和单元格模型(即笔记本单元格)支持通过方法getMetadatasetMetadatadeleteMetadata获取和设置元数据(参见NotebookModelcell model)。您可以通过sharedModel.metadataChanged属性监听元数据的变化(参见cell shared modelnotebook shared model)。

笔记本小部件#

在创建NotebookModel之后,NotebookWidgetFactory从该模型构造一个新的NotebookPanel。NotebookPanel小部件被添加到DockPanel中。NotebookPanel包含:

NotebookPanel 还增加了自动补全逻辑。

Notebook工具栏维护了一个小部件列表,用于添加到工具栏中。Notebook小部件包含笔记本的渲染,并处理与笔记本本身的大部分交互逻辑(例如跟踪诸如选中和活动单元格的交互,以及当前的编辑/命令模式)。

NotebookModel 单元格列表提供了对单元格列表进行细粒度更改的方法。

使用NotebookActions的更高级操作#

更高级别的操作包含在 NotebookActions 命名空间中,当给定一个笔记本小部件时,该命名空间具有运行单元格并选择下一个单元格、在光标处合并或拆分单元格、删除选定的单元格等功能的函数。

小部件层次结构#

一个Notebook小部件包含一个cell widgets列表,对应于其单元格列表中的单元格模型。

  • 每个单元格小部件包含一个 InputArea,

    • 其中包含一个 CodeEditorWrapper,

      • 其中包含一个 JavaScript CodeMirror 实例。

一个 CodeCell 还包含一个 OutputArea。 OutputArea 负责渲染 OutputAreaModel 列表中的输出。OutputArea 使用一个笔记本特定的 RenderMimeRegistry 对象来渲染 display_data 输出消息。

Notebook 小部件在 DOM 中用一个带有 CSS 类 jp-Notebookjp-NotebookPanel-notebook

元素表示。它包含一系列单元格小部件。

  • 代码单元格具有以下DOM结构:

    ../_images/code-cell-dom.svg
  • 渲染的Markdown单元格具有以下DOM结构:

    ../_images/rendered-markdown-cell-dom.svg
  • 活动的Markdown单元格具有以下DOM结构:

    ../_images/active-markdown-cell-dom.svg

注意

HTML导出器的默认nbconvert模板生成与JupyterLab笔记本相同的DOM,允许直接使用JupyterLab CSS。在JupyterLab中,输入区域使用CodeMirror渲染,自定义主题利用了JupyterLab的CSS变量。在nbconvert的情况下,代码单元格使用Pygments Python库渲染,生成带有语法高亮的静态HTML。jupyterlab_pygments Pygments主题模仿了JupyterLab的默认CodeMirror主题。

注意

展示不同细胞类型DOM结构的SVG图形是使用Draw.io制作的,并且包含允许它们直接用Draw.io打开和编辑的元数据。

渲染输出消息#

一个Rendermime插件提供了一个可插拔的系统来渲染输出消息。默认的渲染器提供了对markdown、html、图像、文本等的支持。扩展可以通过在rendermime注册表中注册一个处理程序和mimetype来注册渲染器,以便在整个应用程序中使用。当创建一个笔记本时,它会复制全局的Rendermime单例,以便可以添加特定于笔记本的渲染器。ipywidgets小部件管理器是一个添加特定于笔记本的渲染器的扩展示例,因为渲染小部件依赖于特定于笔记本的小部件状态。

键盘交互模型#

在Notebook中,多个元素可以接收焦点: - 主工具栏, - 单元格, - 单元格组件(编辑器、工具栏、输出)。

当焦点不在单元格输入编辑器内时,Notebook 会切换到所谓的“命令”模式。在命令模式下,用户可以访问额外的键盘快捷键,从而快速执行与单元格和笔记本相关的操作。这些快捷键仅在笔记本处于命令模式且活动元素不可编辑时有效,这通过笔记本节点上缺少 .jp-mod-readWrite 类来表示。如果活动元素是可编辑的,则通过匹配 :read-write 伪选择器来设置此类,并考虑嵌套在开放影子 DOM 中的任何元素,但不考虑封闭影子 DOM 或具有自定义键盘事件处理程序的不可编辑元素(例如 contenteditable="false" onkeydown="alert()" tabindex="0">)。如果您的输出小部件(例如使用 IPython.display.HTML 创建,或由您的 MIME 渲染器在笔记本或控制台的单元格输出上创建)使用封闭影子 DOM 或具有自定义键盘事件处理程序的不可编辑元素,您可能希望在宿主元素上设置 lm-suppress-shortcuts 数据属性,以防止命令模式操作的副作用,例如:

<div
  contenteditable="false"
  onkeydown="alert()"
  tabindex="1"
  data-lm-suppress-shortcuts="true"
>
  Click on me and press "A" with and without "lm-suppress-shortcuts"
</div>

如何扩展Notebook插件#

我们将介绍两个笔记本扩展:

  • 向工具栏添加按钮

  • 向笔记本标题添加一个小部件

  • 添加一个ipywidgets扩展

向工具栏添加按钮#

自 JupyterLab 3.2 起,可以使用 工具栏注册表 和设置来添加工具栏项。特别是对于笔记本,如果按钮链接到一个新命令,您可以在扩展设置文件中使用以下 JSON 片段在工具栏中添加一个按钮:

"jupyter.lab.toolbars": {
  "Notebook": [ // Widget factory name for which you want to add a toolbar item.
    // Item with default button widget triggering a command
    { "name": "run", "command": "runmenu:run" }
  ]
}

您可以添加一个rank属性来修改项目位置(默认值为50)。

向笔记本标题添加小部件#

从扩展模板开始。

pip install "copier~=9" jinja2-time
mkdir myextension
cd myextension
copier copy --trust https://github.com/jupyterlab/extension-template .

安装依赖项。请注意,扩展是针对发布的 npm 包构建的,而不是开发版本。

jlpm add -D @jupyterlab/notebook @jupyterlab/application @jupyterlab/ui-components @jupyterlab/docregistry @lumino/disposable @lumino/widgets

将以下内容复制到 src/index.ts:

import { IDisposable, DisposableDelegate } from '@lumino/disposable';

import { Widget } from '@lumino/widgets';

import {
  JupyterFrontEnd,
  JupyterFrontEndPlugin
} from '@jupyterlab/application';

import { DocumentRegistry } from '@jupyterlab/docregistry';

import { NotebookPanel, INotebookModel } from '@jupyterlab/notebook';

/**
* The plugin registration information.
*/
const plugin: JupyterFrontEndPlugin<void> = {
  activate,
  id: 'my-extension-name:widgetPlugin',
  description: 'Add a widget to the notebook header.',
  autoStart: true
};

/**
* A notebook widget extension that adds a widget in the notebook header (widget below the toolbar).
*/
export class WidgetExtension
  implements DocumentRegistry.IWidgetExtension<NotebookPanel, INotebookModel>
{
  /**
  * Create a new extension object.
  */
  createNew(
    panel: NotebookPanel,
    context: DocumentRegistry.IContext<INotebookModel>
  ): IDisposable {
    const widget = new Widget({ node: Private.createNode() });
    widget.addClass('jp-myextension-myheader');

    panel.contentHeader.insertWidget(0, widget);
    return new DisposableDelegate(() => {
      widget.dispose();
    });
  }
}

/**
* Activate the extension.
*/
function activate(app: JupyterFrontEnd): void {
  app.docRegistry.addWidgetExtension('Notebook', new WidgetExtension());
}

/**
* Export the plugin as default.
*/
export default plugin;

/**
* Private helpers
*/
namespace Private {
  /**
  * Generate the widget node
  */
  export function createNode(): HTMLElement {
    const span = document.createElement('span');
    span.textContent = 'My custom header';
    return span;
  }
}

并将以下内容添加到 style/base.css 中:

.jp-myextension-myheader {
    min-height: 20px;
    background-color: lightsalmon;
}

运行以下命令:

pip install -e .
jupyter labextension develop . --overwrite
jupyter lab

打开一个笔记本并观察新的“Header”小部件。

ipywidgets 第三方扩展#

这个讨论可能会有点混乱,因为我们一直在使用术语widget来指代lumino widgets。在下面的讨论中,Jupyter交互式小部件将被称为ipywidgetslumino widgetsJupyter交互式小部件之间没有内在的联系。

ipywidgets 扩展使用 Document Registry 注册了一个用于笔记本 widget 扩展的工厂。createNew() 函数被调用时传入一个 NotebookPanel 和 DocumentContext。然后插件创建一个 ipywidget 管理器(它使用上下文与内核和内核的通信管理器进行交互)。接着,插件将 ipywidget 渲染器注册到笔记本实例的 rendermime(这是特定于该笔记本的)。

当在内核中创建一个ipywidget模型时,会向浏览器发送一个comm消息,并由ipywidget管理器处理以创建一个浏览器端的ipywidget模型。当模型在内核中显示时,会向浏览器发送一个带有ipywidget模型ID的display_data输出。注册在该笔记本的rendermime中的渲染器被要求渲染输出。渲染器请求ipywidget管理器实例渲染相应的模型,该实例返回一个JavaScript promise。渲染器创建一个容器lumino widget,它同步地将其返回给OutputArea,然后在promise解析时用渲染的ipywidget填充容器。