接口

本页面介绍了您可以用来构建和运行与Kubeflow Pipelines一起使用的机器学习（ML）工作流的接口。

用户界面 (UI)

您可以通过点击Kubeflow UI上的管道仪表板访问Kubeflow Pipelines UI。Kubeflow Pipelines UI看起来是这样的：

您可以从Kubeflow Pipelines用户界面执行以下任务：

• 运行一个或多个预加载的示例，以快速尝试管道。
• 上传一个压缩文件形式的管道。该管道可以是您自己构建的（请参见如何构建管道），或是其他人与您分享的。
• 创建一个实验以将一个或多个管道运行进行分组。 查看实验的定义。
• 在实验中创建并启动一个运行。运行是管道的单次执行。请参阅运行的定义。
• 探索您管道运行的配置、图形和输出。
• 比较实验中一个或多个运行的结果。
• 通过创建定期运行来安排运行。

请查看快速入门指南，获取有关访问Kubeflow Pipelines UI和运行示例的更多信息。

在构建管道组件时，您可以编写信息以在用户界面中显示。请参阅导出指标和在用户界面中可视化结果的指南。

Python SDK

Kubeflow Pipelines SDK 提供了一组可以用于指定和运行您的机器学习工作流的 Python 包。

请查看Kubeflow Pipelines SDK 介绍以获取有关如何使用该 SDK 构建管道组件和管道的概述。

REST API

Kubeflow Pipelines API 对于持续集成/部署系统非常有用，例如，您想将您的管道执行纳入 shell 脚本或其他系统中。
例如，当新数据到来时，您可能想要触发一次管道运行。

查看Kubeflow Pipelines API参考文档。