示例#

LlamaIndex提供了丰富的示例集合，展示了多样化的用例、集成和功能。本页重点介绍关键示例，帮助您快速入门。

在左侧导航栏中，您还可以找到许多示例笔记本，展示了各种llama-index组件和用例的使用方法。

智能体#

利用LlamaIndex的智能体功能构建强大的AI助手：

• Function Calling Agent - 了解Function Calling Agents和AgentWorkflow的基础知识
• React Agent - 在智能体中使用ReAct（推理与行动）模式
• Code Act Agent - 能够编写和执行代码的智能体
• Multi-Agent Workflow - 使用AgentWorkflow构建多智能体工作流

您可能还对智能体的一般介绍感兴趣。

智能体工作流#

使用LlamaIndex工作流构建智能体系统：

• Function Calling Agent from Scratch - 从零开始构建一个函数调用智能体
• React Agent from Scratch - 从零开始构建一个ReAct智能体
• CodeAct Agent from Scratch - 从零开始构建一个CodeAct智能体
• Basic RAG - 简单的RAG工作流实现
• Advanced Text-to-SQL - 使用LlamaIndex生成SQL查询并执行

您可能还对智能体工作流程的通用介绍感兴趣。

LLM 集成#

连接流行的LLM提供商：

• OpenAI - 使用OpenAI模型（GPT-3.5、GPT-4等）
• Anthropic - 与Claude模型集成
• Bedrock - 与Meta的Llama 3模型协作
• Gemini/Vertex - 使用谷歌的Gemini/Vertex模型
• Mistral - 集成Mistral AI模型
• Ollama - 本地使用Ollama模型

您可能还对LlamaIndex中关于LLM的概述介绍感兴趣。

嵌入模型#

多种嵌入模型集成：

• OpenAI Embeddings - OpenAI的文本嵌入模型
• Cohere Embeddings - Cohere的嵌入模型
• HuggingFace Embeddings - 在本地使用来自HuggingFace的开源嵌入模型
• Jina Embeddings - Jina AI的嵌入模型
• Ollama 嵌入模型 - Ollama的嵌入模型
• VoyageAI Embeddings - VoyageAI的嵌入模型

向量存储#

存储和检索向量嵌入：

• Pinecone - Pinecone向量数据库集成
• Chroma - Chroma向量存储
• Weaviate - Weaviate向量数据库
• Qdrant - Qdrant向量数据库
• MongoDB Atlas - MongoDB Atlas 向量搜索
• Redis - Redis向量数据库
• Milvus - Milvus向量数据库
• Azure AI Search - Azure AI 搜索向量数据库

您可能还对向量存储与检索的概述介绍感兴趣。