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LlamaParse 示例
使用LlamaParse解析和分析Excel电子表格
使用附加提示进行解析
迁移指南:解析上传端点从v1到v2版本
提取
入门指南
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REST API
特性
LlamaExtract 核心概念
模式设计与限制
配置选项
元数据扩展
性能优化建议
示例
LlamaExtract 示例
自动生成提取模式
从财务报告中提取数据——附带引用与推理
提取重复实体与表格行提取
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索引使用指南
索引状态监控
索引API与客户端指南
索引框架集成
索引 无代码界面指南
操作指南
文件
从文档中提取图表
示例
索引示例
使用索引与代理构建RAG应用
集成
数据接收器
数据接收器
AstraDB
Azure AI 搜索
托管数据接收器
Milvus
MongoDB Atlas 向量搜索
松果
Qdrant
数据来源
数据来源
Azure Blob 存储数据源
箱存储数据源
汇流数据源
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嵌入模型
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OpenAI 嵌入技术
多环境
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检索
基本
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复合检索
图像检索
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示例
LlamaSheets 示例
使用LlamaSheets与编程代理
使用LlamaSheets搭配自定义代理与工作流程
入门指南
将军
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区域
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常见问题解答
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概述
Azure 部署
Azure 设置指南
验证指南
故障排除指南
配置
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概述
Azure Service Bus 作为作业队列
LLM 集成
概述
OpenAI 设置
Azure OpenAI 设置
Anthropic API 设置
AWS Bedrock 设置
谷歌双子星API设置
谷歌Vertex AI设置
自动扩缩容
全局管理员设置
调谐
服务配置
LlamaParse 配置
LlamaParse 配置 - 吞吐量
烹饪书籍
烹饪书籍
企业推广
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工作流程
LlamaIndex 工作流
常见模式
分支
扇入/扇出(并行)模式
人在回路工作流程
工作流中的循环
工作流中的状态
追踪工作流程
可视化工作流程
教程
快递代理
1. 引言
2. 代理循环
3. 添加状态
4. 引入人工介入循环
5. 快递代理
工作流API参考 🔗
框架
欢迎来到LlamaIndex.TS
入门指南
高层次概念
创建-Llama
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安装
安装
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已弃用
代理
代理
模块
代理
代理工作流程
低级LLM执行
使用自然语言定义工作流程
工具
工具
工作流程
数据
文档与节点
数据索引
索引
托管指数
摄取流水线
摄取流水线
转变
转变
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节点解析器 / 文本分割器
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Llama 解析
LlamaParse
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评估
评估
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提示
提示词
检索增强生成
聊天引擎
节点后处理器
节点后处理器
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Jina AI 重排器
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查询引擎
查询引擎
元数据过滤
路由器查询引擎
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寻回犬
聊天界面
使用@llamaindex/聊天界面
使用LlamaIndex服务器
更多
教程
具备RAG功能的智能体
1. 设置
2. 创建一个基础代理
3. 通过Ollama使用本地模型
4. 添加检索增强生成(RAG)技术
5. 一个能进行数学计算的RAG智能体
6. 添加LlamaParse功能
7. 添加持久化向量存储
基础代理
每次请求自定义模型
本地大型语言模型
拉格
检索增强生成(RAG)
概念
结构化数据提取
工作流程
框架API参考 🔗
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Using @llamaindex/chat-ui
@llamaindex/chat-ui 是一个提供构建聊天用户界面组件的库。它基于
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