Metaflow 资源
这是对Metaflow文档外部资源的一个不完整的概述。 在Slack上告诉我们 或者 打开一个拉取请求 如果你发现或者更好的是，创建一个应该在这里列出的资源 🤗
社区
- 加入 Metaflow Slack，与来自数百家公司的Metaflow开发者和用户见面。
- 在GitHub上报告问题。
- 您还可以通过电子邮件与我们联系： help@metaflow.org。
部署与操作
- 关于部署和操作Metaflow基础设施的全面指南。
教程
- 开始使用 Metaflow 教程，是本 文档的一部分。
- 附加教程, 由Outerbounds提供。
- Metaflow 使用指南 提供技巧和窍门。
书籍
- 有效的数据科学基础设施: 学习如何使用Metaflow设计和开发完整的数据科学基础设施堆栈。
视频
- Metaflow 办公时间 - 使用 Metaflow 的公司的精彩故事。
- Metaflow 在 YouTube 上.
- 您可以从这个最近的概述开始。
博客
在这里找到一份更全面的Metaflow用户和帖子列表。这是一个小样本：
- 23andMe: 在23andMe开发安全可靠的机器学习产品
- AWS: 在AWS上获取开源数据科学工具Metaflow的入门指南
- CNN: 加速CNN中的机器学习
- Latana: 基于贝叶斯统计和AWS Batch的品牌追踪
- Netflix: 支持Netflix的多样化机器学习系统
- Netflix: 开源Metaflow，一个以人为本的数据科学框架
- Netflix: 使用Metaflow和AWS Step Functions解构数据科学工作流程
- Netflix: 为Metaflow（Netflix的机器学习平台）开源监控图形用户界面
- Netflix: 支持内容决策者使用机器学习
- Netflix: 在Netflix上扩展媒体机器学习
- 外部界限: 关于Metaflow的各种文章
- REA: 加速与MLOps的实验
- Realtor.com: 改善数据科学流程，以加速Realtor.com的创新
- SAP: 使用Metaflow-Argo插件在SAP AI Core中训练您的模型
- Softlandia: 在Azure Kubernetes Service中使用Metaflow和Dask进行分布式数据科学