调度 Metaflow 流程
虽然 run 命令在开发过程中很方便，但在生产环境中不能手动不断执行它。一个传统的解决方案是使用基于时间的调度程序，比如 Cron，在设定的时间表上自动执行命令，但这种方法有许多严重的缺点：
如果运行 cron 的服务器出现故障怎么办？如果计划的命令失败了，你怎么知道它失败了？你如何查看它的错误日志？Cron 服务器是否有足够的容量来处理另一个命令？最重要的是，你应该如何协调多个命令的调度，以便正确处理它们之间的相互依赖？
Metaflow 目前集成了 Argo Workflows (一个现代的，基于 Kubernetes 的工作流协调器)，AWS Step Functions (一个托管的通用协调器)，以及 Apache Airflow (一个广泛知名的开源协调器)，这些工具可以回答这些问题。
了解如何将您的 Metaflow 流部署到以下调度器的更多信息：
tip
请注意，您可以通过 Deployer API 以编程方式管理生产部署。