Model

class Model(_impl)

modelx对象层次结构中的顶级容器。

Model实例是顶层对象，直接包含UserSpace对象，而后者又包含其他空间或Cells对象。

可以通过new_model() API函数创建一个model。

模型属性

name	对象的名称。
fullname	对象的点分名称。
doc	文档字符串
path	表示模型路径的Path对象。
model	该对象所属的模型。
parent	该对象的父级。
allow_none	单元格是否可以取值为None。
properties
spaces	子空间名称到Space对象的映射
refs	返回全局引用的映射关系。
iospecs	BaseIOSpec 对象列表
tracegraph	一个有向单元格图。

模型操作

close()	关闭模型。
rename(name[, rename_old])	重命名模型本身
set_property(name, value)	设置属性 name

保存操作

write(model_path[, backup, log_input])	将模型写入文件。
zip(model_path[, backup, log_input, ...])	将模型归档为zip文件。
export(path)	将模型导出为Python包。

子空间操作

cur_space([name])	将当前空间设置为空间 name 并返回它。
new_space([名称, 基类, 公式, 引用])	创建一个子空间。
clear_all()	清除 Cells 和 ItemSpace。
import_module([module, recursive])	从模块创建子空间。
new_space_from_csv(filepath[, space, cells, ...])	从逗号分隔值(csv)文件创建空间。
new_space_from_excel(book, range_[, sheet, ...])	从Excel范围创建子空间。
new_space_from_module(module[, recursive])	从模块创建子空间。
new_space_from_pandas(obj[, space, cells, ...])	从Pandas DataFrame或Series创建子空间。

参考操作

new_pandas(name, path, data[, file_type, ...])	创建一个绑定到pandas DataFrame或Series的引用，关联一个新的PandasData对象。
new_module(name, path, module)	将用户模块分配给引用，关联一个新的ModuleData对象
new_excel_range(name, path, range_[, sheet, ...])	创建一个对Excel范围的引用
update_pandas(old_data[, new_data])	更新分配给引用的pandas对象
update_module(old_module[, new_module])	更新分配给引用的用户自定义模块
get_spec(data)	获取与data关联的IOSpec
del_spec(data)	删除与data关联的IOSpec

运行操作

generate_actions(targets[, step_size])	为内存优化运行生成操作
execute_actions(actions)	执行内存优化运行