numpy.fft.irfft2

fft.irfft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None, out=None)

计算 rfft2 的逆.

参数:

aarray_like

输入数组

s整数序列,可选

逆FFT的实际输出形状.

在 2.0 版本发生变更: 如果它是 -1 ,则使用整个输入（无填充/修剪）.

自 2.0 版本弃用: 如果 s 不是 None,那么 axes 也必须不是 None.

自 2.0 版本弃用: s 必须只包含 int ,不能包含 None 值.``None`` 值目前意味着在相应的 1-D 变换中使用 n 的默认值,但这种行为已被弃用.

axes整数序列,可选

计算逆 fft 的轴.默认值:(-2, -1),最后两个轴.

自 2.0 版本弃用: 如果指定了 s ,则要转换的相应 axes 不能为 None .

norm{“backward”, “ortho”, “forward”},可选

在 1.10.0 版本加入.

归一化模式（参见 numpy.fft）.默认是”backward”.指示正向/反向变换对中哪个方向被缩放以及使用什么归一化因子.

在 1.20.0 版本加入: 添加了”backward”、”forward”值.

outndarray, 可选

如果提供,结果将被放置在这个数组中.它应该具有适合最后一次变换的形状和数据类型.

在 2.0.0 版本加入.

返回:

outndarray

逆实数 2-D FFT 的结果.

参见

rfft2

实数输入的前向二维快速傅里叶变换,`irfft2` 是其逆变换.

rfft

用于实数输入的一维快速傅里叶变换.

irfft

实数输入的一维傅里叶变换的逆变换.

irfftn

计算实数输入的N维FFT的逆变换.

备注

这实际上是 irfftn ,但默认值不同.更多详情请参见 irfftn.

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]
>>> A = np.fft.rfft2(a)
>>> np.fft.irfft2(A, s=a.shape)
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 1., 1., 1.],
       [2., 2., 2., 2., 2.],
       [3., 3., 3., 3., 3.],
       [4., 4., 4., 4., 4.]])