numpy.put

numpy.put(a, ind, v, mode='raise')

用给定的值替换数组中的指定元素.

索引操作在扁平化的目标数组上进行.`put` 大致相当于:

a.flat[ind] = v

参数:

andarray

目标数组.

indarray_like

目标索引,解释为整数.

varray_like

在目标索引处放置在 a 中的值.如果 v 比 ind 短,它将根据需要重复.

mode{‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}, 可选

指定越界索引的行为方式.

• ‘raise’ – 引发一个错误（默认）

• ‘wrap’ – 环绕

• ‘clip’ – 裁剪到范围

‘clip’ 模式意味着所有过大的索引都被替换为沿该轴指向最后一个元素的索引.请注意,这会禁用使用负数进行索引.在 ‘raise’ 模式下,如果发生异常,目标数组可能仍会被修改.

参见

putmask, place

put_along_axis

通过匹配数组和索引数组放置元素

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(5)
>>> np.put(a, [0, 2], [-44, -55])
>>> a
array([-44,   1, -55,   3,   4])

>>> a = np.arange(5)
>>> np.put(a, 22, -5, mode='clip')
>>> a
array([ 0,  1,  2,  3, -5])