numpy.savez#
- numpy.savez(file, *args, **kwds)[源代码]#
将多个数组保存到一个未压缩的
.npz格式文件中.在输出文件中将数组作为关键字参数提供,以便将它们存储在相应的名称下:
savez(fn, x=x, y=y).如果数组被指定为位置参数,即
savez(fn, x, y),它们的名称将是 arr_0, arr_1 等.- 参数:
- file文件, str, 或 pathlib.Path
数据将被保存的文件名(字符串)或打开的文件(类文件对象).如果文件是字符串或路径,则如果文件名尚不存在,将附加
.npz扩展名.- args参数,可选
要保存到文件的数组.请使用关键字参数(见下面的 kwds)为数组分配名称.指定为参数的数组将被命名为 “arr_0”、”arr_1”,依此类推.
- kwds关键字参数,可选
要保存到文件的数组.每个数组将与其对应的键名一起保存到输出文件中.
- 返回:
- None
参见
save将单个数组保存为NumPy格式的二进制文件.
savetxt将数组保存为纯文本文件.
savez_compressed将多个数组保存到一个压缩的
.npz存档中
备注
.npz文件格式是一个以它们包含的变量命名的文件的压缩存档.存档未压缩,存档中的每个文件包含一个以.npy格式存储的变量.有关.npy格式的描述,请参见numpy.lib.format.当使用
load打开保存的.npz文件时,会返回一个NpzFile对象.这是一个类似字典的对象,可以用.files属性查询其数组列表,以及数组本身.在 kwds 中传递的键用作 ZIP 存档中的文件名.因此,键应该是有效的文件名;例如,避免以
/开头或包含.的键.当使用关键字参数命名变量时,不能将变量命名为
file,因为这会导致在调用savez时file参数被定义两次.示例
>>> import numpy as np >>> from tempfile import TemporaryFile >>> outfile = TemporaryFile() >>> x = np.arange(10) >>> y = np.sin(x)
使用
savez与 *args,数组将以默认名称保存.>>> np.savez(outfile, x, y) >>> _ = outfile.seek(0) # Only needed to simulate closing & reopening file >>> npzfile = np.load(outfile) >>> npzfile.files ['arr_0', 'arr_1'] >>> npzfile['arr_0'] array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
使用
savez并带有 **kwds,数组将以关键字名称保存.>>> outfile = TemporaryFile() >>> np.savez(outfile, x=x, y=y) >>> _ = outfile.seek(0) >>> npzfile = np.load(outfile) >>> sorted(npzfile.files) ['x', 'y'] >>> npzfile['x'] array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])