optuna.重要性

The importance 模块提供了基于给定研究中已完成试验评估超参数重要性的功能。实用函数 get_param_importances() 接受一个 Study 和可选的评估器作为其两个输入。评估器必须派生自 BaseImportanceEvaluator，并且在未传入时默认初始化为 FanovaImportanceEvaluator。实现自定义评估器的用户应参考 FanovaImportanceEvaluator、MeanDecreaseImpurityImportanceEvaluator 或 PedAnovaImportanceEvaluator 作为指南，特别注意评估器的 evaluate 函数返回值的格式。

备注

FanovaImportanceEvaluator 在处理包含1000+试验的学习时需要超过1分钟。我们发布了 optuna-fast-fanova 库，这是一个使用Cython加速的fANOVA实现。通过使用它，你可以在几秒钟内获得超参数的重要性。如果 n_trials 超过10000，Cython实现也需要超过1分钟，因此你可以改用 PedAnovaImportanceEvaluator ，使评估在一秒内完成。

optuna.importance.get_param_importances	根据给定研究中已完成的试验评估参数的重要性。
optuna.importance.FanovaImportanceEvaluator	fANOVA 重要性评估器。
optuna.importance.MeanDecreaseImpurityImportanceEvaluator	均值减少杂质（MDI）参数重要性评估器。
optuna.importance.PedAnovaImportanceEvaluator	PED-ANOVA 重要性评估器。