optuna.distributions

The distributions 模块定义了各种表示概率分布的类，主要用于为优化试验建议初始超参数值。分布类继承自库内部的 BaseDistribution，并使用特定参数初始化，例如 IntDistribution 的 low 和 high 端点。

Optuna 用户不应直接使用分布类，而应使用 Trial 提供的实用函数，例如 suggest_int()。

optuna.distributions.FloatDistribution	浮点数上的分布。
optuna.distributions.IntDistribution	整数上的分布。
optuna.distributions.UniformDistribution	线性域中的均匀分布。
optuna.distributions.LogUniformDistribution	对数域中的均匀分布。
optuna.distributions.DiscreteUniformDistribution	线性域中的离散均匀分布。
optuna.distributions.IntUniformDistribution	整数上的均匀分布。
optuna.distributions.IntLogUniformDistribution	对数域中整数的均匀分布。
optuna.distributions.CategoricalDistribution	一个分类分布。
optuna.distributions.distribution_to_json	将一个分布序列化为 JSON 格式。
optuna.distributions.json_to_distribution	反序列化一个JSON格式的分布。
optuna.distributions.check_distribution_compatibility	一个用于检查两个发行版兼容性的函数。