optuna.distributions.DiscreteUniformDistribution

class optuna.distributions.DiscreteUniformDistribution(low, high, q)

线性域中的离散均匀分布。

此对象由 suggest_float() 通过 step 参数实例化，并通常传递给 samplers。

备注

如果范围 \([\mathsf{low}, \mathsf{high}]\) 不能被 \(q\) 整除，\(\mathsf{high}\) 将被替换为 \(k q + \mathsf{low} < \mathsf{high}\) 的最大值，其中 \(k\) 是一个整数。

参数:

• low (float) – 分布范围的下端点。low 包含在范围内。low 必须小于或等于 high。

• high (float) – 分布范围的上限。high 包含在范围内。high 必须大于或等于 low。

• q (float) – 一个离散化步骤。q 必须大于 0。

low

分布范围的下端点。low 包含在范围内。

high

分布范围的上限。high 包含在范围内。

警告

在 v3.0.0 中已弃用。此功能将在未来被移除。该功能的移除目前计划在 v6.0.0 进行，但此计划可能会更改。请参阅 https://github.com/optuna/optuna/releases/tag/v3.0.0。

使用 FloatDistribution 代替。

方法

single()	测试此分布的范围是否仅包含一个值。
to_external_repr(param_value_in_internal_repr)	将参数值的内部表示转换为外部表示。
to_internal_repr(param_value_in_external_repr)	将参数值的外部表示转换为内部表示。

属性

q

离散化步骤。

property q: float

离散化步骤。

DiscreteUniformDistribution 是 FloatDistribution 的子类型。此属性是其 step 属性的代理。

single()

测试此分布的范围是否仅包含一个值。

返回:

True if the range of this distribution contains just a single value, otherwise False.

返回类型:

bool

to_external_repr(param_value_in_internal_repr)

将参数值的内部表示转换为外部表示。

参数:

param_value_in_internal_repr (float) – Optuna 内部表示的参数值。

返回:

Optuna 的参数值的外部表示。

返回类型:

Any

to_internal_repr(param_value_in_external_repr)

将参数值的外部表示转换为内部表示。

参数:

param_value_in_external_repr (float) – Optuna 的参数值的外部表示。

返回:

Optuna 内部表示的参数值。

返回类型:

float