pandas.tseries.offsets.BQuarterBegin

class pandas.tseries.offsets.BQuarterBegin

DateOffset 在每个季度的第一个工作日之间递增。

startingMonth = 1 对应日期如 1/01/2007, 4/01/2007, … startingMonth = 2 对应日期如 2/01/2007, 5/01/2007, … startingMonth = 3 对应日期如 3/01/2007, 6/01/2007, …

属性

n	(int, 默认 1) 表示的季度数。
normalize	(bool, 默认 False) 在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。
startingMonth	(int, 默认 3) 一个特定的整数，表示我们从一年中的哪个月开始季度。

参见

DateOffset

标准的日期增量类型。

例子

>>> from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin
>>> ts = pd.Timestamp('2020-05-24 05:01:15')
>>> ts + BQuarterBegin()
Timestamp('2020-06-01 05:01:15')
>>> ts + BQuarterBegin(2)
Timestamp('2020-09-01 05:01:15')
>>> ts + BQuarterBegin(startingMonth=2)
Timestamp('2020-08-03 05:01:15')
>>> ts + BQuarterBegin(-1)
Timestamp('2020-03-02 05:01:15')

属性

基础	返回调用偏移对象的一个副本，其中 n=1 且所有其他属性相同。
freqstr	返回一个表示频率的字符串。
kwds	返回一个包含偏移额外参数的字典。
n
名称	返回表示基本频率的字符串。
纳秒	返回一个整数，表示固定频率的总纳秒数。
normalize
rule_code
startingMonth

方法

复制()	返回频率的副本。
is_month_end(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在月末。
is_month_start(ts)	返回布尔值，判断时间戳是否发生在月初。
is_on_offset(dt)	返回布尔值，判断一个时间戳是否与该频率相交。
is_quarter_end(ts)	返回布尔值，判断时间戳是否发生在季度末。
is_quarter_start(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在季度开始。
is_year_end(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年末。
is_year_start(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年初。
回滚(dt)	如果不在偏移上，则将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
rollforward(dt)	如果不在偏移上，则将提供的日期向前滚动到下一个偏移。