pandas.tseries.offsets.Day#

class pandas.tseries.offsets.Day#

偏移 n 天。

属性

n	(int, 默认 1) 表示的天数。

参见

示例

你可以使用参数 n 来表示 n 天的偏移。

>>> from pandas.tseries.offsets import Day
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 15)
>>> ts
Timestamp('2022-12-09 15:00:00')

>>> ts + Day()
Timestamp('2022-12-10 15:00:00')
>>> ts - Day(4)
Timestamp('2022-12-05 15:00:00')

>>> ts + Day(-4)
Timestamp('2022-12-05 15:00:00')

属性

`基础`	返回调用偏移对象的一个副本，其中 n=1 且所有其他属性相同。
`freqstr`	返回一个表示频率的字符串。
`kwds`	返回一个包含偏移额外参数的字典。
`n`
`名称`	返回表示基本频率的字符串。
`纳秒`	返回一个表示总纳秒数的整数。
`normalize`
`rule_code`	返回表示基本频率的字符串。

方法

`复制`()	返回频率的副本。
`is_month_end`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在月末。
`is_month_start`(ts)	返回布尔值，判断时间戳是否发生在月初。
`is_on_offset`(dt)	返回一个布尔值，表示时间戳是否与此频率相交。
`is_quarter_end`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在季度末。
`is_quarter_start`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在季度开始。
`is_year_end`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年末。
`is_year_start`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年初。
`回滚`(dt)	如果不在偏移量上，则将提供的日期向后滚动到下一个偏移量。
`rollforward`(dt)	如果不在偏移上，则将提供的日期向前滚动到下一个偏移。