📶 模块
PyCaret 支持的机器学习用例
监督式 ML
无监督 ML
时间序列
数据集
分类
在机器学习中，分类是指一种预测建模问题，其中要预测的目标是一个*类别标签。
回归
在机器学习中，回归是指一种预测建模问题，其中要预测的目标是一个*连续变量。
聚类
聚类的任务是将总体或数据点划分为若干组，使得同一组内的数据点彼此更相似，而与其他组的数据点差异更大。
异常检测
异常检测是识别数据中不符合正常模式的数据点。它可用于解决许多问题，包括欺诈检测、医学诊断等。
时间序列
时间序列预测是使用统计和建模分析时间序列数据以进行预测并为战略决策提供依据的过程。
数据集
PyCaret 中包含机器学习数据集的模块。 了解更多.