pydantic_ai.format_as_xml
格式化为XML
format_as_xml(
obj: Any,
root_tag: str = "examples",
item_tag: str = "example",
include_root_tag: bool = True,
none_str: str = "null",
indent: str | None = " ",
) -> str
将Python对象格式化为XML。
这很有用,因为大型语言模型通常发现阅读半结构化数据(例如示例)作为XML比作为JSON等更容易。
支持: str, bytes, bytearray, bool, int, float, date, datetime, Mapping,
Iterable, dataclass 和 BaseModel。
参数:
| 名称 | 类型 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
obj
|
Any
|
将Python对象序列化为XML。 |
required |
root_tag
|
str
|
包裹XML的外部标签,使用 |
'examples'
|
item_tag
|
str
|
用于可迭代对象(例如列表)中每个项的标签,这会被数据类和 Pydantic 模型的类名覆盖。 |
'example'
|
include_root_tag
|
bool
|
是否在输出中包含根标签 |
True
|
none_str
|
str
|
用于 |
'null'
|
indent
|
str | None
|
用于美化打印的缩进字符串。 |
' '
|
返回:
| 类型 | 描述 |
|---|---|
str
|
对象的XML表示。 |
示例:
format_as_xml_example.py
from pydantic_ai.format_as_xml import format_as_xml
print(format_as_xml({'name': 'John', 'height': 6, 'weight': 200}, root_tag='user'))
'''
John
6
200
'''
Source code in pydantic_ai_slim/pydantic_ai/format_as_xml.py
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