(函数来自 pyomo.contrib.mindtpy.util)
pyomo.contrib.mindtpy.util
此函数生成目标(FP-NLP子问题)以最小化到setpoint_model的欧几里得距离。
L2距离的\((x,y) = \sqrt{\sum_i (x_i - y_i)^2}\)。
model (Pyomo 模型) – 需要新目标函数的模型。
setpoint_model (Pyomo 模型) – 提供基础点的模型,用于计算距离。
discrete_only (bool, optional) – 是否仅优化离散变量之间的距离,默认为 False。
norm2平方目标函数。
Objective