add_orthogonality_cuts(working_model, ...)
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添加正交性切割。 |
add_var_bound(model, config)
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如果非线性约束中的变量没有边界，此函数将为它们添加边界。 |
calc_jacobians(constraint_list, ...)
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生成模型中变量的雅可比矩阵映射。 |
copy_var_list_values(from_list, to_list, config)
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将变量值从一个列表复制到另一个列表。 |
copy_var_list_values_from_solution_pool(...)
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将变量值从解决方案池复制到另一个列表。 |
epigraph_reformulation(exp, slack_var_list, ...)
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题词重新表述。 |
fp_converged(working_model, mip_model, ...)
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计算MIP和NLP模型中离散变量之间的欧几里得范数。 |
generate_lag_objective_function(model, ...)
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该函数生成拉格朗日函数的二阶泰勒近似。 |
generate_norm1_norm_constraint(model, ...[, ...])
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此函数为最小Norm1距离到setpoint_model生成约束（PF-OA主问题）。 |
generate_norm1_objective_function(model, ...)
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此函数生成目标（PF-OA 主要问题）以最小化到 setpoint_model 的 Norm1 距离。 |
generate_norm2sq_objective_function(model, ...)
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此函数生成目标（FP-NLP子问题），用于最小化到设定点模型的欧几里得距离。 |
generate_norm_constraint(fp_nlp_model, ...)
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生成FP-NLP子问题的范数约束。 |
generate_norm_inf_objective_function(model, ...)
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此函数生成目标（PF-OA主要问题）以最小化到setpoint_model的无穷范数距离。 |
get_integer_solution(model[, string_zero])
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从提供的模型中提取整数变量的值。 |
initialize_feas_subproblem(m, feasibility_norm)
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根据config.feasibility_norm添加可行性松弛变量（给定一个不可行的问题）。 |
set_solver_constraint_violation_tolerance(...)
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为求解器设置约束违反容忍度。 |
set_solver_mipgap(opt, solver_name, config)
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为子求解器设置mipgap。 |
set_var_valid_value(var, var_val, ...)
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此函数尝试为变量设置一个有效的值，使用给定的输入。 |
setup_results_object(results, model, config)
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记录原始模型的问题统计。 |
update_solver_timelimit(opt, solver_name, ...)
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更新子求解器的时间限制。 |