BoxSet

(类来自 pyomo.contrib.pyros.uncertainty_sets)

class pyomo.contrib.pyros.uncertainty_sets.BoxSet(bounds)[source]

基础:UncertaintySet

一个超矩形(即“盒子”)。

Parameters:

bounds ((N, 2) array_like) – 集合每个维度的上下界。

示例

一维盒子集(区间):

>>> from pyomo.contrib.pyros import BoxSet
>>> interval = BoxSet(bounds=[(1, 2)])
>>> interval.bounds
array([[1, 2]])

二维盒子设置:

>>> box_set = BoxSet(bounds=[[1, 2], [3, 4]])
>>> box_set.bounds
array([[1, 2],
       [3, 4]])

每个维度边界为0和1的5D超立方体:

>>> hypercube_5d = BoxSet(bounds=[[0, 1] for idx in range(5)])
>>> hypercube_5d.bounds
array([[0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1]])
__init__(bounds)[source]

初始化自身(参见类文档字符串)。

方法

__init__(bounds)

初始化自身(参见类文档字符串)。

compute_auxiliary_uncertain_param_vals(point)

计算给定点的辅助不确定参数值。

is_bounded(config)

确定不确定性集合是否有界。

is_nonempty(config)

如果不确定性集合非空,则返回True,否则返回False。

is_valid(config)

如果不确定性集合是有界且非空的,则返回True,否则返回False。

point_in_set(point)

确定给定点是否位于不确定性集合中。

set_as_constraint([uncertain_params, block])

构建一个Pyomo约束块,定义表示不确定参数的变量的不确定性集,用于两阶段鲁棒优化问题或子问题(如PyROS分离子问题)。

属性

bounds

集合每个维度的下限和上限。

dim

盒子集合的维度 N

geometry

盒子集合的几何形状。

parameter_bounds

盒子集合在每个维度上的边界。

type

不确定性集合类型的简要描述。

成员文档

compute_auxiliary_uncertain_param_vals(point, solver=None)

计算给定点的辅助不确定参数值。 该点不需要位于不确定集合中。

Parameters:
  • point ((N,) array-like) – 兴趣点。

  • solver (Pyomo solver, optional) – 如果需要,可以使用一个Pyomo求解器来计算辅助值。

Returns:

aux_space_pt – 计算出的辅助不确定参数值。

Return type:

numpy.ndarray

is_bounded(config)

确定不确定性集合是否有界。

Parameters:

config (ConfigDict) – PyROS 求解器配置。

Returns:

如果不确定性集合被证明是有界的,则为True,否则为False。

Return type:

bool

注释

此检查通过解决一系列最大化和最小化问题来执行(其中每个问题的目标是一个不确定参数的值)。如果任何优化模型无法成功解决到最优,则返回False。

此方法在PyROS求解器调用的验证步骤期间被调用。

is_nonempty(config)

如果不确定性集合非空,则返回True,否则返回False。

is_valid(config)

如果不确定性集合是有界且非空的,则返回True,否则返回False。

point_in_set(point)

确定给定点是否位于不确定性集合中。

Parameters:

point ((N,) array-like) – 感兴趣的点(参数值)。

Returns:

is_in_set – 如果点位于不确定性集合中,则为True,否则为False。

Return type:

bool

注释

此方法在PyROS求解器调用开始时被调用,以确定用户指定的名义参数实现是否位于不确定性集合中。

set_as_constraint(uncertain_params=None, block=None)[source]

构建一个Pyomo约束块,定义表示不确定参数的变量的不确定性集,用于两阶段鲁棒优化问题或子问题(如PyROS分离子问题)。

Parameters:
  • uncertain_params (None, Var, 或 listVar, 可选) – 表示(主要)不确定参数的变量对象。如果传递了 None,则会构造新的变量对象。

  • block (BlockDataNone, 可选) – 在其上声明约束和任何新变量对象的块。如果传递了None,则会构造一个新的块。

Returns:

添加或处理的组件集合。

Return type:

UncertaintyQuantification

property bounds

集合每个维度的下限和上限。

BoxSet实例的边界可以被改变,这样集合的维度保持不变。

Type:

(N, 2) numpy.ndarray

property dim

盒子集合的维度 N

Type:

int

property geometry

盒子集合的几何形状。 请参阅Geometry类文档。

property parameter_bounds

盒子集合在每个维度上的边界。 这在数值上等同于bounds属性。

Returns:

列表,长度为N,包含2元组。每个元组指定其对应维度的边界。

Return type:

list 元组列表

property type

不确定性集合类型的简要描述。

Type:

str