torch_frame.nn.encoder.LinearEncoder

class LinearEncoder(out_channels: int | None = None, stats_list: list[dict[StatType, Any]] | None = None, stype: stype | None = None, post_module: torch.nn.Module | None = None, na_strategy: NAStrategy | None = None)

基础类：StypeEncoder

一个基于线性函数的数值特征编码器。它对每个原始数值特征应用线性层 torch.nn.Linear(1, out_channels) 并连接输出嵌入。请注意，该实现以批处理方式对所有数值特征执行此操作。

reset_parameters() → None

初始化post_module的参数。

encode_forward(feat: Tensor, col_names: list[str] | None = None) → Tensor

主要的前向函数。将输入 feat 从 TensorFrame（形状 [batch_size, num_cols]）映射到输出 x，其形状为 [batch_size, num_cols, out_channels]。