PyTorch-Ignite 博客

关于PyTorch-Ignite的更新、技巧和最佳实践。

• 使用PyTorch-Ignite的代码生成器和Nebari桥接数据科学工具

  Published on September 20, 2023 – 9 mins

  将数据科学工具与PyTorch-Ignite的代码生成器和Nebari连接起来 亲爱的读者们，我是Aryan Gupta（@guptaaryan16），印度理工学院鲁尔基分校的电子工程大三学生，今年夏天，我有机会参与了PyTorch-Ignite的代码生成器项目，这是一个定制的网络应用程序，旨在帮助机器学习研究人员和爱好者，同时也考虑到日益增长的Kaggle社区。 转载自https://labs.quansight.org/blog 项目本身 让我们来看看这个项目本身。

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• Sangho在Quansight的实习与PyTorch-Ignite项目

  Published on February 3, 2023 – 3 mins

  嘿，我是李相浩，来自首尔国立大学的硕士研究生。 我参与了 PyTorch-Ignite 项目在 Quansight Labs 的实习，致力于测试代码的改进和分布式计算功能的开发。

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• 使用FID和IS进行GAN评估

  Published on August 11, 2021 – 14 mins

  GAN评估：Frechet Inception距离和Inception评分指标

  

  在本笔记本中，介绍了两个PyTorch-Ignite的指标，用于评估生成对抗网络（简称GAN）：

  • Frechet Inception Distance，详细信息可以在 Heusel et al. 2002找到
  • 生成评分, 详细信息可以在 Barratt et al. 2018找到

  有关PyTorch-Ignite中指标实现的更多详细信息，请参见此处。

  这里的大部分代码来自 DCGAN示例在 pytorch/examples中。除了原始教程外，本笔记本将使用ignite.metrics中内置的基于GAN的指标来评估Frechet Inception距离和Inception分数，并展示ignite中其他基于指标的功能。

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• 介绍 PyTorch-Ignite 的代码生成器 v0.2.0

  Published on July 16, 2021 – 3 mins

  

  随着 PyTorch-Ignite 0.4.5 版本的发布，我们很高兴地宣布用于生成 PyTorch-Ignite 训练管道的 Web 应用程序的新版本发布。这篇博客文章概述了 Code Generator v0.2.0 项目发布的关键功能和更新。

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• 使用PyTorch-Ignite轻松实现分布式训练

  Published on June 28, 2021 – 5 mins

  

  编写支持不同平台、硬件配置（GPU、TPU）和通信框架的agnosticdistributed code是繁琐的。在这篇博客中，我们将讨论PyTorch-Ignite如何通过最少的代码更改来解决这个问题。

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• PyTorch-Ignite 简介

  Published on September 10, 2020 – 24 mins

  

  这篇文章是对PyTorch-Ignite的总体介绍。它旨在为深度学习爱好者、专业人士和研究人员提供一个简短但具有说明性的概述，展示PyTorch-Ignite所能提供的功能。秉承与PyTorch相同的理念，PyTorch-Ignite旨在保持简单、灵活和可扩展，同时具备高性能和可扩展性。

  在本教程中，我们将通过一个初学者的应用案例——训练和评估一个MNIST分类器，来介绍PyTorch-Ignite的基本概念。我们还假设读者已经熟悉PyTorch。

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