`pyts.datasets`.load_gunpoint¶

pyts.datasets.load_gunpoint(return_X_y=False)[来源]¶

加载并返回GunPoint数据集。

该数据集记录了一名女演员和一名男演员的手部动作。包含两个类别：拔枪动作和指向动作。在拔枪动作中，演员双手自然垂于身侧，从臀部枪套中取出仿制手枪指向目标约一秒钟，随后将枪放回枪套并恢复双手垂放姿势。在指向动作中，演员同样双手自然垂放，用食指指向目标约一秒钟后恢复初始姿势。对于这两个类别，我们追踪了演员右手在X轴和Y轴上的质心运动轨迹（两者呈现高度相关性），存档数据仅包含X轴坐标。

训练样本	50
测试样本	150
时间戳	150
类别数	2

Parameters:

return_X_y : bool (default = False): 如果为True，则返回 (data_train, data_test, target_train, target_test) 而不是返回 Bunch对象。

Returns:

data : Bunch

类似字典的对象，具有以下属性：

data_train : array of floats: 训练集中的时间序列。
data_test : array of floats: 测试集中的时间序列。
target_train : array of integers: 训练集中的分类标签。
target_test : array of integers: 测试集中的分类标签。
DESCR : str: 数据集的完整描述。
url : str: 数据集的URL地址。

(data_train, data_test, target_train, target_test) : tuple if return_X_y is True

参考文献

[1]	UCR档案库中PigCVP数据集的条目

示例

>>> from pyts.datasets import load_gunpoint
>>> bunch = load_gunpoint()
>>> bunch.data_train.shape
(50, 150)
>>> X_train, X_test, y_train, y_test = load_gunpoint(return_X_y=True)
>>> X_train.shape
(50, 150)