📄️ 配置知识库
知识库、无幻觉聊天和文件管理是RAGFlow的三大支柱。RAGFlow的AI聊天基于知识库。RAGFlow的每个知识库都作为一个知识源,解析从本地机器上传的文件和在文件管理中生成的文件引用,将其转化为未来AI聊天所需的真实“知识”。本指南展示了知识库功能的一些基本用法,涵盖以下主题:
📄️ 启动一个AI驱动的聊天
知识库、无幻觉聊天和文件管理是RAGFlow的三大支柱。RAGFlow中的聊天基于特定的知识库或多个知识库。一旦您创建了知识库并完成了文件解析,您就可以开始进行AI对话。
🗃️ 代理
2 个项目
📄️ 管理团队成员
邀请或移除团队成员,加入或离开团队。
📄️ 管理文件
知识库、无幻觉聊天和文件管理是RAGFlow的三大支柱。RAGFlow的文件管理功能允许您单独或批量上传文件。然后,您可以将上传的文件链接到多个目标知识库。本指南展示了一些文件管理功能的基本用法。
📄️ 配置模型API密钥
RAGFlow 需要 API 密钥才能与在线 AI 模型进行交互。本指南提供了有关在 RAGFlow 中设置模型 API 密钥的信息。
📄️ 部署本地LLM
使用Ollama、Xinference或其他框架在本地运行模型。
📄️ 在RAGFlow的依赖项上运行健康检查
仔细检查RAGFlow依赖项的健康状态。
🗃️ 开发
3 个项目
📄️ 升级RAGFlow
将RAGFlow升级到nightly-slim/nightly或最新发布的版本。