ray.rllib.train.从文件加载实验#

ray.rllib.train.load_experiments_from_file(config_file: str, file_type: SupportedFileType, stop: str | None = None, checkpoint_config: dict | None = None) → dict[源代码]#

从文件加载实验。支持 YAML 和 Python 文件。

如果你想使用一个Python文件，它必须有一个’config’变量，该变量是一个AlgorithmConfig对象，并且可以选择性地定义一个`stop`变量来指定停止条件。

参数:

  • config_file – 用作实验定义的 yaml 或 python 文件。必须仅包含一个实验。

  • file_type – SupportedFileType 枚举的一个值（yaml 或 python）。

  • stop – 一个可选的停止json字符串，仅在file_type为python时使用。如果为None（且file_type为python），将尝试从python文件中定义的`stop`变量中提取停止信息，否则，将使用{}。

  • checkpoint_config – 一个可选的检查点配置，添加到返回的实验字典中。

返回:

准备传递给 tune.run_experiments() 的实验字典。

PublicAPI (测试版): 此API目前处于测试阶段，在成为稳定版本之前可能会发生变化。