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向量存储节点

Chat Node Screenshot

概述​

Vector Store节点接收向量嵌入并将其存储在向量存储中。该向量存储随后可用于执行相似性搜索。

Vector Store节点用于在向量数据库中存储向量。它接收一个向量及与之关联的数据进行存储。这些数据会被存入配置好的向量数据库集成中，以便后续检索。

Vector Store节点属于输入/输出节点组的一部分。

输入项​

标题数据类型描述默认值备注
VectorvectorThe vector to be stored.(required)
DataanyThe data to be stored with the vector.(required)
IDstringThe ID to be used for the vector. If not provided, a unique ID will be generated automatically.(optional)
IntegrationstringThe name of the vector database integration to use.(optional)Only required if Use Integration Input is enabled in the Editor Settings.
Collection IDstringThe ID of the collection in the vector database where the vector will be stored.(optional)Only required if Use Collection ID Input is enabled in the Editor Settings.

示例1：在向量数据库中存储向量​

  1. 创建一个向量存储节点。将Integration设置为您的向量数据库集成名称，并将Collection ID设置为要存储向量的集合ID。
  2. 创建一个文本节点或任何其他输出数据的节点，并连接一个获取嵌入节点来生成数据的向量。
  3. 将Get Embedding节点的Embedding输出连接到Vector Store节点的Vector输入。
  4. 将Text Node的Output连接到Vector Store Node的Data输入。
  5. 创建一个文本节点并将其文本更新为向量的唯一ID。将文本节点的Output连接到向量存储节点的ID输入。
  6. 运行图形。Vector Store Node的Complete输出应返回true，表示向量已成功存储。

Vector Store Node Example 1

错误处理​

如果Vector Store节点在尝试存储向量时遇到错误，它将抛出错误并停止图的执行。常见的错误原因包括：

  • 向量数据库集成不可用或未正确配置。
  • 向量数据库中不存在该集合ID。
  • 向量或数据输入格式不正确。

常见问题​

问：我可以使用Vector Store节点将向量存储在任何向量数据库中吗？

A: Vector Store节点可用于在Rivet支持且已在宿主应用中正确配置的任何向量数据库中存储向量。

问：我可以一次性存储多个向量吗？

A: 不，Vector Store节点一次只能存储一个向量。如果需要存储多个向量，可以使用循环或映射操作逐个存储每个向量。

问：我可以更新已经存储的向量吗？

A: 是的，您可以通过存储具有相同ID的新向量来更新已存储的向量。新向量将替换向量数据库中的现有向量。

另请参阅​