命令行工具

Scrapy 通过 scrapy 命令行工具进行控制,这里称为“Scrapy 工具”以区别于子命令,我们通常称之为“命令”或“Scrapy 命令”。

Scrapy工具提供了多个命令,用于不同的目的,每个命令接受一组不同的参数和选项。

scrapy deploy 命令在1.0版本中已被移除,取而代之的是独立的 scrapyd-deploy。请参阅 部署你的项目。)

配置设置

Scrapy 将在标准位置的 ini 样式 scrapy.cfg 文件中查找配置参数:

  1. /etc/scrapy.cfgc:\scrapy\scrapy.cfg(系统范围内),

  2. ~/.config/scrapy.cfg ($XDG_CONFIG_HOME) 和 ~/.scrapy.cfg ($HOME) 用于全局(用户范围)设置,以及

  3. scrapy.cfg 位于 Scrapy 项目的根目录中(见下一节)。

这些文件中的设置按以下优先顺序合并: 用户定义的值比系统范围的默认值具有更高的优先级, 并且在定义时,项目范围的设置将覆盖所有其他设置。

Scrapy 也理解并可以通过许多环境变量进行配置。目前这些是:

Scrapy项目的默认结构

在深入探讨命令行工具及其子命令之前,让我们首先了解Scrapy项目的目录结构。

虽然可以修改,但默认情况下,所有Scrapy项目都具有相同的文件结构,类似于这样:

scrapy.cfg
myproject/
    __init__.py
    items.py
    middlewares.py
    pipelines.py
    settings.py
    spiders/
        __init__.py
        spider1.py
        spider2.py
        ...

包含scrapy.cfg文件的目录被称为项目根目录。该文件包含定义项目设置的python模块的名称。以下是一个示例:

[settings]
default = myproject.settings

在项目之间共享根目录

一个项目根目录,包含scrapy.cfg的目录,可以被多个Scrapy项目共享,每个项目都有自己的设置模块。

在这种情况下,您必须在scrapy.cfg文件中的[settings]下为这些设置模块定义一个或多个别名:

[settings]
default = myproject1.settings
project1 = myproject1.settings
project2 = myproject2.settings

默认情况下,scrapy 命令行工具将使用 default 设置。 使用 SCRAPY_PROJECT 环境变量来指定 scrapy 使用的不同项目:

$ scrapy settings --get BOT_NAME
Project 1 Bot
$ export SCRAPY_PROJECT=project2
$ scrapy settings --get BOT_NAME
Project 2 Bot

使用 scrapy 工具

你可以通过不带参数运行Scrapy工具开始,它会打印一些使用帮助和可用的命令:

Scrapy X.Y - no active project

Usage:
  scrapy <command> [options] [args]

Available commands:
  crawl         Run a spider
  fetch         Fetch a URL using the Scrapy downloader
[...]

第一行将打印当前活动的项目,如果您在Scrapy项目内部。在这个例子中,它是在项目外部运行的。如果在项目内部运行,它将打印类似这样的内容:

Scrapy X.Y - project: myproject

Usage:
  scrapy <command> [options] [args]

[...]

创建项目

你通常使用scrapy工具做的第一件事是创建你的Scrapy项目:

scrapy startproject myproject [project_dir]

这将在project_dir目录下创建一个Scrapy项目。 如果未指定project_dir,则project_dir将与myproject相同。

接下来,您进入新项目目录:

cd project_dir

你已经准备好使用scrapy命令来管理和控制你的项目了。

控制项目

你在项目内部使用scrapy工具来控制和项目管理。

例如,要创建一个新的爬虫:

scrapy genspider mydomain mydomain.com

一些Scrapy命令(如crawl)必须从Scrapy项目内部运行。请参阅下面的命令参考以获取更多信息,了解哪些命令必须从项目内部运行,哪些不需要。

还请记住,当从项目内部运行某些命令时,它们的行为可能会略有不同。例如,如果获取的URL与某个特定的爬虫相关联,fetch命令将使用爬虫覆盖的行为(例如user_agent属性来覆盖用户代理)。这是有意为之的,因为fetch命令旨在用于检查爬虫如何下载页面。

可用工具命令

本节包含可用内置命令的列表,附带描述和一些使用示例。请记住,您始终可以通过运行以下命令获取每个命令的更多信息:

scrapy <command> -h

你可以通过以下方式查看所有可用的命令:

scrapy -h

有两种类型的命令,一种是只能在Scrapy项目内部使用的命令(项目特定命令),另一种是即使没有活动的Scrapy项目也能使用的命令(全局命令),尽管它们在项目内部运行时可能会有略微不同的行为(因为它们会使用项目覆盖的设置)。

全局命令:

仅限项目的命令:

startproject

  • 语法:scrapy startproject [project_dir]

  • 需要项目:

创建一个名为 project_name 的新 Scrapy 项目,位于 project_dir 目录下。 如果未指定 project_dir,则 project_dir 将与 project_name 相同。

使用示例:

$ scrapy startproject myproject

genspider

  • 语法: scrapy genspider [-t template] or URL>

  • 需要项目:

版本2.6.0新增:能够传递URL而不是域名的功能。

在当前文件夹或当前项目的spiders文件夹中创建一个新的蜘蛛,如果从项目内部调用。参数被设置为蜘蛛的name,而 or URL>用于生成蜘蛛的allowed_domainsstart_urls属性。

使用示例:

$ scrapy genspider -l
Available templates:
  basic
  crawl
  csvfeed
  xmlfeed

$ scrapy genspider example example.com
Created spider 'example' using template 'basic'

$ scrapy genspider -t crawl scrapyorg scrapy.org
Created spider 'scrapyorg' using template 'crawl'

这只是一个基于预定义模板创建蜘蛛的便捷快捷命令,但肯定不是创建蜘蛛的唯一方法。你可以自己创建蜘蛛源代码文件,而不是使用这个命令。

爬取

  • 语法: scrapy crawl

  • 需要项目:

开始使用爬虫进行爬取。

支持的选项:

  • -h, --help: 显示帮助信息并退出

  • -a NAME=VALUE: 设置一个爬虫参数(可以重复使用)

  • --output FILE-o FILE: 将抓取的项目追加到 FILE 的末尾(使用 - 表示标准输出)。要定义输出格式,请在输出 URI 的末尾设置冒号(即 -o FILE:FORMAT

  • --overwrite-output FILE-O FILE: 将抓取的项目转储到文件中,覆盖任何现有文件。要定义输出格式,请在输出URI的末尾设置冒号(即 -O FILE:FORMAT

使用示例:

$ scrapy crawl myspider
[ ... myspider starts crawling ... ]

$ scrapy crawl -o myfile:csv myspider
[ ... myspider starts crawling and appends the result to the file myfile in csv format ... ]

$ scrapy crawl -O myfile:json myspider
[ ... myspider starts crawling and saves the result in myfile in json format overwriting the original content... ]

检查

  • 语法: scrapy check [-l]

  • 需要项目:

运行合同检查。

使用示例:

$ scrapy check -l
first_spider
  * parse
  * parse_item
second_spider
  * parse
  * parse_item

$ scrapy check
[FAILED] first_spider:parse_item
>>> 'RetailPricex' field is missing

[FAILED] first_spider:parse
>>> Returned 92 requests, expected 0..4

列表

  • 语法: scrapy list

  • 需要项目:

列出当前项目中所有可用的爬虫。输出每行一个爬虫。

使用示例:

$ scrapy list
spider1
spider2

编辑

  • 语法: scrapy edit

  • 需要项目:

使用在EDITOR环境变量中定义的编辑器编辑给定的蜘蛛,或者(如果未设置)使用EDITOR设置。

此命令仅作为最常见情况的便捷快捷方式提供,开发者当然可以自由选择任何工具或IDE来编写和调试爬虫。

使用示例:

$ scrapy edit spider1

获取

  • 语法: scrapy fetch

  • 需要项目:

使用Scrapy下载器下载给定的URL并将内容写入标准输出。

这个命令的有趣之处在于,它以蜘蛛下载页面的方式获取页面。例如,如果蜘蛛有一个USER_AGENT属性覆盖了用户代理,它将使用那个属性。

因此,此命令可用于“查看”您的蜘蛛将如何抓取某个页面。

如果在项目外部使用,将不会应用特定的每个爬虫行为,它将只使用默认的Scrapy下载器设置。

支持的选项:

  • --spider=SPIDER: 绕过蜘蛛自动检测并强制使用特定的蜘蛛

  • --headers: 打印响应的HTTP头信息,而不是响应的主体内容

  • --no-redirect: 不跟随HTTP 3xx重定向(默认是跟随它们)

使用示例:

$ scrapy fetch --nolog http://www.example.com/some/page.html
[ ... html content here ... ]

$ scrapy fetch --nolog --headers http://www.example.com/
{'Accept-Ranges': ['bytes'],
 'Age': ['1263   '],
 'Connection': ['close     '],
 'Content-Length': ['596'],
 'Content-Type': ['text/html; charset=UTF-8'],
 'Date': ['Wed, 18 Aug 2010 23:59:46 GMT'],
 'Etag': ['"573c1-254-48c9c87349680"'],
 'Last-Modified': ['Fri, 30 Jul 2010 15:30:18 GMT'],
 'Server': ['Apache/2.2.3 (CentOS)']}

查看

  • 语法: scrapy view

  • 需要项目:

在浏览器中打开给定的URL,就像你的Scrapy爬虫“看到”的那样。 有时爬虫看到的页面与普通用户不同,因此这可以用来 检查爬虫“看到”的内容并确认它是否符合你的预期。

支持的选项:

  • --spider=SPIDER: 绕过蜘蛛自动检测并强制使用特定的蜘蛛

  • --no-redirect: 不跟随HTTP 3xx重定向(默认是跟随它们)

使用示例:

$ scrapy view http://www.example.com/some/page.html
[ ... browser starts ... ]

shell

  • 语法: scrapy shell [url]

  • 需要项目:

启动Scrapy shell以处理给定的URL(如果提供了URL),如果没有提供URL则为空。还支持UNIX风格的本地文件路径,可以是带有./../前缀的相对路径,也可以是绝对文件路径。更多信息请参见Scrapy shell

支持的选项:

  • --spider=SPIDER: 绕过蜘蛛自动检测并强制使用特定的蜘蛛

  • -c code: 在shell中评估代码,打印结果并退出

  • --no-redirect: 不跟随HTTP 3xx重定向(默认是跟随它们); 这仅影响你可能在命令行上作为参数传递的URL; 一旦你进入shell,fetch(url) 默认仍会跟随HTTP重定向。

使用示例:

$ scrapy shell http://www.example.com/some/page.html
[ ... scrapy shell starts ... ]

$ scrapy shell --nolog http://www.example.com/ -c '(response.status, response.url)'
(200, 'http://www.example.com/')

# shell follows HTTP redirects by default
$ scrapy shell --nolog http://httpbin.org/redirect-to?url=http%3A%2F%2Fexample.com%2F -c '(response.status, response.url)'
(200, 'http://example.com/')

# you can disable this with --no-redirect
# (only for the URL passed as command line argument)
$ scrapy shell --no-redirect --nolog http://httpbin.org/redirect-to?url=http%3A%2F%2Fexample.com%2F -c '(response.status, response.url)'
(302, 'http://httpbin.org/redirect-to?url=http%3A%2F%2Fexample.com%2F')

解析

  • 语法: scrapy parse [options]

  • 需要项目:

获取给定的URL并使用处理它的爬虫进行解析,使用通过--callback选项传递的方法,如果未提供则使用parse

支持的选项:

  • --spider=SPIDER: 绕过蜘蛛自动检测并强制使用特定的蜘蛛

  • --a NAME=VALUE: 设置爬虫参数(可以重复使用)

  • --callback-c: 用于解析响应的蜘蛛方法作为回调

  • --meta-m: 额外的请求元数据,将传递给回调请求。这必须是一个有效的json字符串。示例:–meta=’{“foo” : “bar”}’

  • --cbkwargs: 将传递给回调函数的额外关键字参数。 这必须是一个有效的json字符串。示例:–cbkwargs=’{“foo” : “bar”}’

  • --pipelines: 通过管道处理项目

  • --rules-r: 使用 CrawlSpider 规则来发现用于解析响应的回调(即爬虫方法)

  • --noitems: 不显示抓取的项目

  • --nolinks: 不显示提取的链接

  • --nocolour: 避免使用pygments对输出进行着色

  • --depth-d: 请求应递归跟随的深度级别(默认值:1)

  • --verbose-v: 显示每个深度级别的信息

  • --output-o: 将抓取的项目转储到文件中

    新版本2.3新增。

使用示例:

$ scrapy parse http://www.example.com/ -c parse_item
[ ... scrapy log lines crawling example.com spider ... ]

>>> STATUS DEPTH LEVEL 1 <<<
# Scraped Items  ------------------------------------------------------------
[{'name': 'Example item',
 'category': 'Furniture',
 'length': '12 cm'}]

# Requests  -----------------------------------------------------------------
[]

设置

  • 语法: scrapy settings [options]

  • 需要项目:

获取Scrapy设置的值。

如果在项目内部使用,它将显示项目设置值,否则它将显示该设置的默认Scrapy值。

示例用法:

$ scrapy settings --get BOT_NAME
scrapybot
$ scrapy settings --get DOWNLOAD_DELAY
0

runspider

  • 语法: scrapy runspider

  • 需要项目:

运行一个包含在Python文件中的蜘蛛,而无需创建项目。

示例用法:

$ scrapy runspider myspider.py
[ ... spider starts crawling ... ]

版本

  • 语法: scrapy version [-v]

  • 需要项目:

打印Scrapy版本。如果与-v一起使用,它还会打印Python、Twisted和平台信息,这对于错误报告非常有用。

基准

  • 语法: scrapy bench

  • 需要项目:

运行一个快速的基准测试。Benchmarking

自定义项目命令

你也可以通过使用 COMMANDS_MODULE 设置来添加你的自定义项目命令。查看 scrapy/commands 中的Scrapy命令,了解如何实现你的命令的示例。

命令模块

默认值:''(空字符串)

一个用于查找自定义Scrapy命令的模块。这用于为您的Scrapy项目添加自定义命令。

示例:

COMMANDS_MODULE = "mybot.commands"

通过setup.py入口点注册命令

你也可以通过在库的入口点中添加一个scrapy.commands部分来从外部库中添加Scrapy命令,具体是在库的setup.py文件中。

以下示例添加了 my_command 命令:

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="scrapy-mymodule",
    entry_points={
        "scrapy.commands": [
            "my_command=my_scrapy_module.commands:MyCommand",
        ],
    },
)