shap.Explanation

class shap.Explanation(values, base_values=None, data=None, display_data=None, instance_names=None, feature_names=None, output_names=None, output_indexes=None, lower_bounds=None, upper_bounds=None, error_std=None, main_effects=None, hierarchical_values=None, clustering=None, compute_time=None)

一组可切片并行的数组，表示SHAP解释。

__init__(values, base_values=None, data=None, display_data=None, instance_names=None, feature_names=None, output_names=None, output_indexes=None, lower_bounds=None, upper_bounds=None, error_std=None, main_effects=None, hierarchical_values=None, clustering=None, compute_time=None)

方法

__init__(values[, base_values, data, ...])
cohorts(cohorts)	将此解释分成几个群体。
hstack(other)	将两个解释按列堆叠。
percentile(q[, axis])

属性

abs
argsort
base_values	从底层切片器对象传递。
clustering	从底层切片器对象传递。
data	从底层切片器对象传递。
display_data	从底层切片器对象传递。
error_std	从底层切片器对象传递。
feature_names	从底层切片器对象传递。
flip
hclust
hierarchical_values	从底层切片器对象传递。
identity
instance_names	从底层切片器对象传递。
lower_bounds	从底层切片器对象传递。
main_effects	从底层切片器对象传递。
max
mean
min
output_indexes	从底层切片器对象传递。
output_names	从底层切片器对象传递。
sample
shape	计算可能复杂数据嵌套的形状。
sum
upper_bounds	从底层切片器对象传递。
values	从底层切片器对象传递。

property base_values

从底层切片器对象传递。

property clustering

从底层切片器对象传递。

cohorts(cohorts)

将此解释分成几个群体。

参数:

队列整数或数组

如果这是一个整数，那么我们使用决策树自动构建这么多队列。如果这是一个数组，那么我们将其视为每个实例的队列名称/ID数组。

property data

从底层切片器对象传递。

property display_data

从底层切片器对象传递。

property error_std

从底层切片器对象传递。

property feature_names

从底层切片器对象传递。

property hierarchical_values

从底层切片器对象传递。

hstack(other)

将两个解释按列堆叠。

property instance_names

从底层切片器对象传递。

property lower_bounds

从底层切片器对象传递。

property main_effects

从底层切片器对象传递。

property output_indexes

从底层切片器对象传递。

property output_names

从底层切片器对象传递。

property shape

计算可能复杂数据嵌套的形状。

property upper_bounds

从底层切片器对象传递。

property values

从底层切片器对象传递。