(非线性)优化函数# 求解器的实现 \[\arg\min_{\theta \in R^s} f(\theta),\] 其中 \(\theta\) 是一个 \(s\) 维参数向量(注意 \(s\) 是稀疏约束优化中所需的稀疏度) \(f(\theta)\) 是目标函数。 函数# convex_solver_LBFGS(objective_func, value_and_grad, ...) skscope.numeric_solver.convex_solver_BFGS(objective_func, value_and_grad, init_params, optim_variable_set, data)[来源]# skscope.numeric_solver.convex_solver_LBFGS(objective_func, value_and_grad, init_params, optim_variable_set, data)[来源]#