(非线性)优化函数#

求解器的实现

\[\arg\min_{\theta \in R^s} f(\theta),\]

其中

  • \(\theta\) 是一个 \(s\) 维参数向量(注意 \(s\) 是稀疏约束优化中所需的稀疏度)

  • \(f(\theta)\) 是目标函数。

函数#

convex_solver_LBFGS(objective_func, value_and_grad, ...)

skscope.numeric_solver.convex_solver_BFGS(objective_func, value_and_grad, init_params, optim_variable_set, data)[来源]#
skscope.numeric_solver.convex_solver_LBFGS(objective_func, value_and_grad, init_params, optim_variable_set, data)[来源]#