用户指南

PySpark 特定用户指南可在此处找到：

• Python 包管理
  • 使用 PySpark 原生特性
  • 使用 Conda
  • 使用 Virtualenv
  • 使用 PEX
• Spark SQL
  • PySpark中的Apache Arrow
  • Python 用户自定义表函数 (UDTFs)
• Spark上的Pandas API
  • 选项和设置
  • 从/到 pandas 和 PySpark DataFrames
  • 转换和应用函数
  • Spark 上的 Pandas API 的类型支持
  • Spark 上的 Pandas API 的类型提示
  • 从/到其他 DBMS
  • 最佳实践
  • 支持的 pandas API
  • 常见问题

在 Spark文档 中，还有涵盖多种语言的基本编程指南，包括以下内容：

• Spark SQL、DataFrames和Datasets指南

• 结构化流处理编程指南

• 机器学习库（MLlib）指南

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